[发明专利]一种精准公交客流大数据的优化方法及装置

权利要求书

1.一种精准公交客流大数据的优化方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

步骤1，从客流采集系统获取当天运营的车辆及其所有班次的客流数据，所述客流数据包括班次总数m、班次首站实际出发时间TS、班次末站实际到达时间TE、GPS点产生的时间，所述GPS点是指通过GPS采集的有上下车客流时的经纬度位置，所述GPS点产生的时间包括某班次GPS最早采集时间TS₀和GPS最晚采集时间TE₀；

步骤2，确定某车辆所有班次的发车间隔区间

判断该班次是否为首班或末班，

若是首班，则发车之前的所述发车间隔区间是从GPS最早采集时间(TS₀)到首站实际出发时间(TS₁)的时间区间[TS₀，TS₁]；

若是末班，则末班尾站后的所述发车间隔区间是从末站实际到达时间(TE_m)到GPS最晚采集时间(TE₀)的时间区间[TE_m，TE₀]；

若不是首班且不是末班，则所述发车间隔区间是从上个班次的末站实际到达时间(TE_n-1)到本班次的首站实际出发时间(TS_n)的时间区间[TE_n-1，TS_n]，其中n∈[2，m]，m为总班次数；

步骤3，确定乘客实际最早上客时间(TS’)和乘客实际最晚下客时间(TE’)根据步骤2的所述发车间隔区间[TS₀，TS₁]或[TE_n-1，TS_n]或[TE_m，TE₀]，其中n∈[2，m]，获取该时间范围内的GPS点集合，其中所述发车间隔区间的前后端点时间分别对应第一GPS点和最后GPS点；

从所述GPS点集合倒序查找，当GPS点速度首次大于V₁且该GPS点与所述最后GPS点之间的GPS轨迹距离首次大于L₁时，则该GPS点的产生时间TS_n^’为本班次的乘客实际最早上客时间；

从所述GPS点集合顺序查找，当GPS点速度首次大于V₁且该GPS点与所述第一GPS点之间的GPS轨迹距离首次大于L₁时，则该GPS点的产生时间TE_n^’为本班次的乘客实际最晚下客时间,V₁∈(0，10km/h)，L₁∈(1，100m)；

步骤4，根据乘客实际最早上客时间(TS_n’)和乘客实际最晚下客时间(TE_n’)对客流大数据进行优化，取每个班次[TS_n’，TE_n’]之间的客流为有效客流。

2.根据权利要求1所述的一种精准公交客流大数据的优化方法，其特征在于，步骤1中所述班次首站实际出发时间TS是指公交车离开首站的时间，取GPS点加速远离首站区域的起始速度为0的时间；所述班次末站实际到达时间(TE)是指公交车到达末站的时间，取GPS点减速到达末站区域的速度为0的时间；所述首站区域或末站区域是指以首站或者末站为中心方圆5-15m的区域。

3.根据权利要求1所述的一种精准公交客流大数据的优化方法，其特征在于，步骤2中若不是首班情况下，还包括：判断上个班次和本班次是否为循环班次，所述循环班次为司机到达终点后未休息或者休息很短时间后直接返程，且未进入场站，若是循环班次，则客流大数据不需要进行优化，若不是循环班次，进入步骤3。