[发明专利]基于APriori算法的PMI日志分析方法及系统在审
| 申请号： | 201910244491.7 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN111752812A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 刘纯洁;张郁;戴翌清;朱莉;施聪;王历珘;樊盈;黄晓荣;陆鑫源;魏宗浩;王洪俭;张铁英;徐建军;戚永华;吴晓冬;张继峰;王津 | 申请（专利权）人： | 上海申通地铁集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 胡美强 |
| 地址： | 200031*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 apriori 算法 pmi 日志 分析 方法 系统 | ||
1.一种基于APriori算法的PMI日志分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
建立用于存储事务集的数据表格；其中，将PMI重启一次表示为一个事务；
建立用于存储频繁项目集的临时表格；
遍历PMI日志，根据错误关键字进行文字匹配，将所有错误存入到所述数据表格中作为事务集；其中，PMI日志中记录有导致每次重启的错误；
利用APriori算法对事务集进行分析，得出错误之间的关联性。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用APriori算法对事务集进行分析，得出错误之间的关联性，包括：
先遍历长度为K的频繁项集，若存在事务，则遍历事务表。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：删除字段长度不大于将要生成的K-频繁项集K值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：删除不被包含在频繁项集中的记录。
5.一种基于APriori算法的PMI日志分析系统，其特征在于，包括：
第一建立模块，用于建立用于存储事务集的数据表格；其中，将PMI重启一次表示为一个事务；
第二建立模块，用于建立用于存储频繁项目集的临时表格；
匹配模块，用于遍历PMI日志，并根据错误关键字进行文字匹配，将所有错误存入到所述数据表格中作为事务集；其中，PMI日志中记录有导致每次重启的错误；
分析模块，用于利用APriori算法对事务集进行分析，得出错误之间的关联性。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述分析模块包括遍历单元，用于先遍历长度为K的频繁项集，并在存在事务的情况下遍历事务表。
7.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括删除模块，用于删除字段长度不大于将要生成的K-频繁项集K值。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述删除模块还用于删除不被包含在频繁项集中的记录。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有可执行程序，所述可执行程序被执行时以实现如权利要求1-4任一项所述的方法。
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