[发明专利]生成表情三维模型的方法、装置、终端及存储介质

说明书

本公开是关于一种生成表情三维模型的方法、装置、终端及存储介质，属于人脸识别技术领域。所述方法包括：根据人脸图像，确定所述人脸图像的特征点；根据所述人脸图像的特征点以及表情参数算法，确定多个表情参数值，所述表情参数值用于表示人脸中的一个部位的表情；根据每个表情参数值，在每个表情参数对应的多个三维模型中，确定所述每个表情参数值对应的三维模型，一个三维模型用于表示人脸中一个部位的三维显示效果；根据所述每个表情参数值对应的三维模型，生成表情三维模型。采用本公开，可以提高生成表情三维模型的效率。

技术领域

本公开涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种生成表情三维模型的方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户可以通过图片或视频的方式分享自己的生活。有时用户不想展示自己的真实面貌，这时，用户可以选择使用虚拟表情来遮挡自己的真实面貌。虚拟表情是可以随着用户的真实表情做出相应表情变化的表情三维模型。

相关技术中，根据用户的真实表情生成表情三维模型的步骤可以是：先确定出用户的人脸图像的多个特征点的坐标信息，获取用户选取的目标虚拟表情对应的初始表情三维模型，并确定初始表情三维模型中每个特征点的初始坐标信息，分别计算人脸图像中每个特征点的坐标信息与初始表情三维模型中对应的特征点的初始坐标信息的坐标差值，并根据该坐标差值调整初始表情三维模型中该特征点对应的三维模型区域，按照上述步骤分别调整每个坐标差值对应的三维模型区域，最终生成待显示的表情三维模型。这样，将待显示的表情三维模型显示出来，用户就可以通过终端的屏幕看到和自己的表情相同的虚拟表情。

在实现本公开的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：

在人脸图像中识别出的特征点比较多，根据每个特征点去调整初始表情三维模型的这个过程花费的时间较长，导致生成表情三维模型的速度较慢，生成表情三维模型的效率较低。

发明内容

本公开提供一种生成表情三维模型的方法、装置、终端及存储介质，可以解决生成表情三维模型的效率较低的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种生成表情三维模型的方法，包括：

根据人脸图像，确定所述人脸图像的特征点；

根据所述人脸图像的特征点以及表情参数算法，确定多个表情参数值，所述表情参数值用于表示人脸中的一个部位的表情；

根据每个表情参数值，在每个表情参数对应的多个三维模型中，确定所述每个表情参数值对应的三维模型，一个三维模型用于表示人脸中一个部位的三维显示效果；

根据所述每个表情参数值对应的三维模型，生成表情三维模型。

可选地，所述根据每个表情参数值，在每个表情参数对应的多个三维模型中，确定所述每个表情参数值对应的三维模型，包括：

获取每个表情参数值对应的数值范围与三维模型的对应关系；

确定每个表情参数值所在的数值范围，确定所述每个表情参数值所在的数值范围对应的三维模型。

可选地，所述根据所述人脸图像的特征点以及表情参数算法，确定多个表情参数值，包括：

将所述人脸图像的特征点中每个部位对应的多个特征点，确定为一个特征点集合，得到多个特征点集合；

根据每个特征点集合中的每个特征点的位置信息以及每个特征点集合对应的表情参数算法，确定每个特征点集合对应的表情参数值。

可选地，所述根据每个特征点集合中的每个特征点的位置信息以及每个特征点集合对应的表情参数算法，确定每个特征点集合对应的表情参数值，包括：