[发明专利]心电信号的处理方法和装置、存储介质、处理器

说明书

本发明公开了一种心电信号的处理方法和装置、存储介质、处理器。其中，该方法包括：获取第一预设时间段内的第一心电信号，其中，第一心电信号用于表征心室除极和复极之间的心电信号变化；获取第一心电信号的偏移序列，其中，偏移序列中包含的多个偏移值用于表征第一心电信号相对于基准电压的变化，基准电压是从心电信号中提取出的；对第一心电信号的偏移序列进行特征提取，得到特征向量，其中，特征向量包括：基于庞加莱截面的特征、形态特征和全局特征；对特征向量进行识别，得到第一心电信号的偏移类型。本发明解决了现有技术中心电信号的处理方法受个人特异性和导联特异性影响大，导致处理效率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及心电图领域，具体而言，涉及一种心电信号的处理方法和装置、存储介质、处理器。

背景技术

心电图(electrocardiogram，ECG)是一种经胸腔的以时间为单位记录心脏的电生理活动，表明了由于心脏活动而放置电极的皮肤不同部位之间的电位变化。ECG信号通常由P波、QRS结构体、T波组成，反映了心脏各部位除极和复极的过程。ST段是指心室除极和复极之间的心电图变化，正常情况下为等电位期。发生心肌缺血时，由于缺血和非缺血细胞间存在电势差，导致损伤性电流，从而ECG信号的ST段发生了改变，较基准线上抬或下移。ST段上抬常见于在透壁性心肌缺血或变异型心绞痛患者，ST段下移常见于心内膜心肌细胞缺血或稳定型和不稳定型心绞痛。

常见的ST段偏移检测方法有感知器、PCA和KLT变换以及自组织网络等，这些方法最大的缺点是具有黑盒性质，检测结果可解释性较弱。ECG信号易受基线漂移、肌肉颤动、工频干扰等噪声影响，且ST段偏移在不同导联表现不一，形态复杂多变，并存在个体差异，ST段偏移检测很难做到精确稳定。

针对现有技术中心电信号的处理方法受个人特异性和导联特异性影响大，导致处理效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种心电信号的处理方法和装置、存储介质、处理器，以至少解决现有技术中心电信号的处理方法受个人特异性和导联特异性影响大，导致处理效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种心电信号的处理方法，包括：获取第一预设时间段内的第一心电信号，其中，第一心电信号用于表征心室除极和复极之间的心电信号变化；获取第一心电信号的偏移序列，其中，偏移序列中包含的多个偏移值用于表征第一心电信号相对于基准电压的变化，基准电压是从心电信号中提取出的；对第一心电信号的偏移序列进行特征提取，得到特征向量，其中，特征向量包括：基于庞加莱截面的特征、形态特征和全局特征；对特征向量进行识别，得到第一心电信号的偏移类型。

进一步地，形态特征包括：第一心电信号的偏移值、斜率、信号归一化斜率和截距；全局特征包括：第二预设时间段的动态特征和平均特征。

进一步地，对第一心电信号的偏移序列进行特征提取，得到基于庞加莱截面的特征，包括：基于第一心电信号的偏移序列，构建庞加莱图，其中，庞加莱图用于表征第一心电信号的偏移序列中相邻时刻的偏移值之间的相关性；获取庞加莱图中所有点与目标的平均距离，得到基于庞加莱截面的特征，其中，目标包括如下至少之一：庞加莱图的原点、庞加莱图中第二象限和第四象限的对角线。

进一步地，基于第一心电信号的偏移序列，构建庞加莱图，包括：获取第一心电信号的偏移序列中相邻时刻的两个偏移值；基于相邻时刻的两个偏移值，构建笛卡尔坐标系中的坐标，其中，相邻时刻的两个偏移值中前一个时刻的偏移值作为横坐标，后一个时刻的偏移值作为纵坐标；基于笛卡尔坐标系中的坐标，构建庞加莱图。

进一步地，在基于第一心电信号的偏移序列，构建庞加莱图之前，上述方法还包括：获取心电信号中连续多个心拍的第一心电信号；对连续多个心拍的第一心电信号的偏移序列进行组合，得到组合后的偏移序列；基于组合后的偏移序列，构建庞加莱图。