[发明专利]基于电动汽车负荷最小峰值模型的微网负荷削减控制方法有效

专利信息
申请号: 201910245856.8 申请日: 2019-03-28
公开(公告)号: CN109950900B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 陈家超;张勇军;黄廷城 申请(专利权)人: 华南理工大学;广州市奔流电力科技有限公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/14;H02J3/28;H02J3/46;H02J3/38
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 何淑珍;江裕强
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 电动汽车 负荷 最小 峰值 模型 削减 控制 方法
【权利要求书】:

1.基于电动汽车负荷最小峰值模型的微网负荷削减控制方法,其特征在于包括以下步骤:

1)获取微网孤岛运行当前时刻的运行数据,包括分布式电源总输出功率PDG(t)、电气储能装置的最大输出功率Pmax、电气储能装置剩余电量Qre、电气储能装置最低电量Qmin及总负荷量PL(t);

2)以电动汽车负荷峰值最小为目标建立电动汽车负荷最小峰值模型并求解电动汽车总最小应充电功率所述的电动汽车负荷最小峰值模型为:

目标函数:min f=max(AP)(1),

约束条件:

其中,式(4)为微网孤岛运行结束时电动汽车充电状态约束;式(5)为微网孤岛运行过程中电动汽车充电状态约束;式(6)为微网孤岛运行时段外的电动汽车充电状态约束;式(7)为电动汽车电池荷电状态约束;式中:f为所有电动汽车在孤岛运行时的负荷峰值;minf表示该模型的优化目标为使电动汽车充电负荷峰值最小;A为电动汽车充电状态矩阵;N为电动汽车数量;J=TK/Δt,TK为微网孤岛运行时间,即电动汽车调控时长,Δt为调控时间间隔;aij为表示第i个时间段第j辆电动汽车充电状态的0-1变量,1表示充电状态,0表示非充电状态;P为电动汽车充电功率矩阵,为第j辆电动汽车的充电功率,j的取值为1~N;为第j辆电动汽车预计离开时刻;为第j辆电动汽车电池当前荷电状态;为第j辆电动汽车离开时电池荷电状态;表示第j辆电动汽车在调控时段内至少需达到的电池荷电状态;表示j辆电动汽车电池荷电状态的上限;B为电动汽车电池容量;

3)比较当前时刻分布式电源总输出功率是否大于负荷需求有功功率与电动汽车总最小应充电功率总和,若否,进入步骤4),若是,转至步骤5);

4)判断电气储能装置当前时刻最大出力是否大于功率缺额,若是,以电气储能装置出力弥补功率缺额,进行步骤9),若否,进行切负荷;

5)判断电气储能装置当前状态,若当前电气储能装置剩余电量大于孤岛运行过程中电气储能装置以最大平均输出功率放电时当前时刻的电气储能装置剩余电量,则进入步骤6),若否,转至步骤7);

6)将分布式电源的盈余功率优先分配给电动汽车充电,更新电动汽车的实际充电功率以及电气储能装置充电功率,转至步骤8);具体是根据更新电动汽车的实际充电功率,根据更新电气储能装置充电功率,式中:PDG(t)为分布式电源总输出功率;PL(t)为总负荷量;为当前时刻所有电动汽车充电时的总充电功率;

7)将分布式电源的盈余功率优先分配给电气储能装置充电,更新电气储能装置充电功率以及电动汽车的实际充电功率,转至步骤8);具体是根据更新电气储能装置充电功率,根据更新电动汽车的实际充电功率,为电气储能装置最大放电功率;

8)根据电动汽车的实际充电功率求解剩余时刻的电动汽车负荷最小峰值模型;

9)更新电气储能装置剩余电量状态;

10)若下一时刻仍为孤岛运行,返回步骤1),若否,结束此过程。

2.根据权利要求1所述的基于电动汽车负荷最小峰值模型的微网负荷削减控制方法,其特征在于:所述电气储能装置当前时刻最大出力为:

式中,Qre为电气储能装置剩余电量;Qmin为电气储能装置最低电量;为电气储能装置最大放电功率。

3.根据权利要求2所述的基于电动汽车负荷最小峰值模型的微网负荷削减控制方法,其特征在于:上述孤岛运行过程中电气储能装置最大平均输出功率为:

式中,Q(t0)为开始孤岛运行时刻的电气储能装置剩余电量,为电气储能装置最大放电功率。

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