[发明专利]一种基于相关性分析的谐波源辨识方法和系统在审
申请号: | 201910246830.5 | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN109839538A | 公开(公告)日: | 2019-06-04 |
发明(设计)人: | 郭成;覃日升;徐志;周鑫;何鑫 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G01R23/16 | 分类号: | G01R23/16 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 650217 云南省昆*** | 国省代码: | 云南;53 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 波动量 次谐波 谐波源 辨识 分析 背景谐波 谐波电流 谐波电压 主导 采集 筛选 统计学原理 避免系统 变化趋势 电流数据 系统利用 谐波数据 谐波 申请 剔除 删除 评估 | ||
1.一种基于相关性分析的谐波源辨识方法,其特征在于,包括:
采集线路中谐波电压和谐波电流数据;
对采集的谐波电流数据进行筛选;
在筛选后的数据中选取主导次谐波;
计算主导次谐波电压和谐波电流的波动量,剔除背景谐波的影响;
对主导次谐波电压和谐波电流的波动量值进行相关性计算,分析谐波电流与谐波电压的变化趋势是否具有相关性;
对相关性分析后的数据计算责任系数,进行责任评估。
2.根据权利要求1所述的基于相关性分析的谐波源辨识方法,其特征在于,所述采集线路中谐波电压和谐波电流数据包括:采集需要谐波源辨识的同母线的全部干扰源支路的2-50次谐波电流数据,同时采集干扰源所在同一母线的谐波电压并计算3秒内谐波电压的方均根值。
3.根据权利要求1所述的基于相关性分析的谐波源辨识方法,其特征在于,所述对采集的谐波电流数据进行筛选包括:对奇次谐波电流的含有率大于3%、偶次谐波电流的含有率大于1.5%的谐波数据保留;其他谐波数据剔除。
4.根据权利要求1所述的基于相关性分析的谐波源辨识方法,其特征在于,所述选取主导次谐波的方法为:分析采集的谐波阻抗角的收敛情况,如果收敛则视其为主导次谐波,如果不收敛则视为非主导次谐波,保留所述主导次谐波数据,剔除所述非主导次谐波数据。
5.根据权利要求1所述的基于相关性分析的谐波源辨识方法,其特征在于,所述主导次谐波电压的波动量的计算公式为:ΔUn=Un(t)-Un(t-1)(1),其中式(1)中n代表谐波次数,ΔUn代表第n次谐波电压的波动量,Un(t)代表当前采样时刻电压值,Un(t-1)代表前一个采样时刻电压值,采集时间间隔为3秒钟;
所述主导谐波电流的波动量的计算公式为:ΔIn=In(t)-In(t-1)(2),其中式(2)中n代表谐波次数,ΔIn代表第n次谐波电流的波动量,In(t)代表当前采样时刻电流值,In(t-1)代表前一个采样时刻电流值,采集时间间隔为3秒钟。
6.根据权利要求1所述的基于相关性分析的谐波源辨识方法,其特征在于,所述相关性计算公式:
式(3)中,r表示干扰源的相关系数,代表第n次谐波电流的第i个采样值,代表第n次谐波电流的算术平均值,代表第n次谐波电流的第i个采样值,代表第n次谐波电流的算术平均值。
7.根据权利要求6所述的基于相关性分析的谐波源辨识方法,其特征在于,所述责任系数的计算公式为:
式(4)中,Ki代表第i个干扰源的责任系数,ri代表第i个干扰源的相关系数。
8.一种基于相关性分析的谐波源辨识系统,其特征在于,包括:依序电连接的谐波数据采集单元、谐波筛选单元、主导次谐波选择单元、波动量计算单元、相关性计算单元和责任评估单元;
其中,所述谐波数据采集单元用于对线路谐波电压和谐波电流数据的采集;所述谐波筛选单元用于筛选谐波数据;所述主导次谐波选择单元选取主导次谐波;所述波动量计算单元用于计算主导次谐波电压和谐波电流波动量,剔除背景谐波的影响;所述相关性计算单元用于对主导次谐波电压和谐波电流的波动量值进行相关性计算,分析谐波电流与谐波电压的变化趋势是否具有相关性;所述责任评估单元用于对相关性分析后数据进行责任评估。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南电网有限责任公司电力科学研究院,未经云南电网有限责任公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910246830.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。