[发明专利]一种基于个体训练特征的智能选题系统

权利要求书

1.基于个体训练特征的智能选题系统，其特征在于，包括客户端、推荐匹配处理模块和数据库；

其中，所述数据库包括用户信息数据库，个体特征库和特征题库；

所述客户端包括用户的试题显示界面，试题导入接口以及个性化特征测试界面；

所述用户的试题显示界面用于用户录入个体特征并传输给推荐匹配处理模块；

所述个体特征包括针对不同的知识点知识遗忘度V_l，间接分析能力U_d，综合分析能力U_s，计算能力U_c，抽象理解能力U_a；

知识遗忘度V_l，用于标志对标号为l的知识的遗忘程度度量，用n表示用户在最近的一段历史训练时间内对知识l进行训练的次数，且每次训练i对应训练题的综合度为D_si，间接度为D_si，则对应的当前知识点l的遗忘度为：k_i取值为该次训练从最近计算是第几次训练，B变量为布尔取值，若训练成功，B＝0，训练失败，B＝1；

间接分析能力U_d，对于某知识点，当训练题的间接度达到或超过U_d时，训练者会失败，其中，间接度的表达式为：Z₁表示题目涉及到的知识点集合，Z₂表示题目答案涉及到的知识点集合，N_Z表示下标表示的集合Z中元素的个数；

综合分析能力U_s，对于某知识点，当训练题的综合度达到或超过U_s时，训练者会失败，所述综合度用于表征题目所涉及的知识点数目；

计算能力U_c，对于某知识点，当训练题的计算复杂度达到或超过U_c时，训练者会失败，所述计算复杂度的表达式为：k表示加减法总次数，N表示乘除法总次数，m_i表示第i次乘法的m因子的位数，n_i表示第i次乘法中n因子的位数；

抽象理解能力U_a，表示对于某知识点当训练题的抽象度达到或超过U_a时，训练者会失败，所述抽象度的表达式为：T表示解答题目的参考完成时间，T表示用户个体实际解答题目完成时间，X表示题目参考正确率，B为布尔值，取值为1时表示用户个体解答错误，取值为0表示用户个体解答正确；

所述试题导入接口用于向数据库中的标准题库提供试题数据；

所述推荐匹配处理模块包括用户管理、个体特征分析、习题管理和标准题库和推荐匹配处理模块；

其中，所述用户管理模块用于对用户注册的信息行管理和维护，并基于用户的注册信息形成用户信息数据库并存入数据库中；

习题管理模块用于对智能选题系统的管理人员输入的训练习题进行管理和维护；

个体特征分析模块根据客户端传输的个体特征信息，为每个用户构建个体特征库并存入数据库中；所述个体特征库按照每个知识点为单位，分别从知识遗忘度V_l，间接分析能力U_d，综合分析能力U_s，计算能力U_c，和抽象理解能力U_a进行表征；

标准题库用于存储历年来的各类考试题，并对各类考试题进行知识特征标注，形成特征题库并存入数据库中；所述特征题库的结构化标签包括：标识号，训练题内容，所属学科，各知识点的标识号，各知识点的属性，以及间接度D_d、综合度D_s、抽象度D_a和计算复杂度D_c，其中，综合度D_s用于表征题目所涉及的知识点数目，其值越高则题目内容组合复杂度越高；

推荐匹配处理模块从数据库中读取当前用户的个体特征库，并基于数据库中的特征题库为当前用户匹配对应的训练试题集合并反馈给客户端，供用户在客户端的试题显示界面中就反馈的训练试题集合进行试题在线训练；同时，每次在线训练完成后，试题显示界面会采集对应的个体特征并发送给推荐匹配处理模块的个体特征分析模块，更新用户的个体特征库；

其中，推荐匹配处理模块为当前用户匹配对应的训练试题集具体为：

对每个知识点，根据训练者单特征进行试题遴选，具体如下：

在特征题库Ω中，选择间接度满足特征的训练子集Ω_d＝{Ω|D_d≥U_d}；

在特征题库Ω中，选择综合度满足特征的训练子集Ω_s＝{Ω|D_s≥U_s}；

在特征题库Ω中，选择计算复杂度满足特征的训练子集Ω_c＝{Ω|D_c≥U_c}；

在特征题库Ω中，选择抽象度满足特征的训练子集Ω_a＝{Ω|D_a≥U_a}；

对每个知识点，根据训练者双特征进行试题遴选，具体如下：

在特征题库Ω中，选择间接度和综合度满足特征的训练子集Ω_ds：

Ω_ds＝{Ω|D_d≥U_d2且D_s≥U_s2}；

在特征题库Ω中，选择间接度和计算复杂度满足特征的训练子集Ω_dc：

Ω_dc＝{Ω|D_d≥U_d2且D_c≥U_c2}；

在特征题库Ω中，选择间接度和抽象度满足特征的训练子集Ω_da：

Ω_da＝{Ω|D_d≥U_d2且D_a≥U_a2}；

在特征题库Ω中，选择综合度和计算复杂度特征的训练子集Ω_sc：

Ω_sc＝{Ω|D_s≥U_s2且D_c≥U_c2}；

在特征题库Ω中，选择综合度和抽象度满足特征的训练子集Ω_sa：

Ω_sa＝{Ω|D_s≥U_s2且D_a≥U_a2}；

在特征题库Ω中，选择计算复杂度和抽象度特征的训练子集Ω_ca：

Ω_ca＝{Ω|D_c≥U_c2且D_a≥U_a2}；

对每个知识点，根据训练者三特征进行试题遴选，具体如下：

在特征题库Ω中，选择满足综合度、计算复杂度和抽象度特征的训练子集～Ω_d：

～Ω_d＝{Ω|D_s≥U_s3且D_c≥U_c3且D_a≥U_a3}；

在特征题库Ω中，选择满足间接度计算复杂度和抽象度特征的训练子集～Ω_s：

～Ω_s＝{Ω|D_d≥U_d3且D_c≥U_c3且D_a≥U_a3}；

在特征题库Ω中，选择满足间接度、综合度和抽象度特征的训练子集～Ω_c：

～Ω_c＝{Ω|D_d≥U_d3且D_s≥U_s3且D_a≥U_a3}；

在特征题库Ω中，选择满足间接度、综合度和计算复杂度特征的训练子集～Ω_a：

～Ω_a＝{Ω|D_d≥U_d3且D_s≥U_s3且D_c≥U_c3}；

对每个知识点，根据训练者全特征进行试题遴选，具体如下：

在特征题库Ω中，选择满足间接度、综合度、计算复杂度、抽象度特征的训练子集Ω₄：Ω₄＝{Ω|D_d≥U_d4且D_s≥U_s4且D_c≥U_c4且D_a≥U_a4}；

设置当前用户匹配对应的训练试题集为Ω_all：

Ω_all＝Ω_d∪Ω_s∪Ω_c∪Ω_a∪Ω_ds∪Ω_dc∪Ω_da∪Ω_sc∪Ω_sa∪Ω_ca∪～Ω_d∪～Ω_ds∪～Ω_c∪～Ω_a∪Ω₄。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，用户的初始个体特征信息基于预设的录入提示信息输入对应的个体特征信息。