[发明专利]产品表面缺陷检测方法、装置及计算机设备有效

专利信息
申请号: 201910247386.9 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109949305B 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 文亚伟 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 产品 表面 缺陷 检测 方法 装置 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种产品表面缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取检测请求,并对所述检测请求进行解析获取包含产品表面的待检测图片;

将所述待检测图片按照预设大小进行切割成多张子图片,并将所述多张子图片输入到预设缺陷检测模型中进行检测;

根据多个检测值与预设阈值确定所述产品表面是否包含缺陷;

所述方法,还包括:在所述将所述多张子图片输入到预设缺陷检测模型中进行检测之前,还包括:

获取多个包含产品表面的正样本图像;

将所述多个包含产品表面的正样本图像输入到GANomaly模型中进行训练生成所述预设缺陷检测模型;

获取包含产品表面的负样本图像;其中,所述负样本图像的产品表面存在缺陷;

将所述包含产品表面的负样本图像输入到所述预设缺陷检测模型进行模型测试,以测试所述预设缺陷模型是否可以检测出产品表面存在缺陷;其中,所述模型测试的结果大于等于预设阈值。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据多个检测值与预设阈值确定所述产品表面是否包含缺陷,包括:

将所述多个检测值分别与所述预设阈值进行比较;

若任一检测值大于等于所述预设阈值,则确定所述产品表面包含缺陷。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

获取预设时间段内的各个检测结果;

判断所述各个检测结果是否准确,并计算所述预设时间段内的准确率;

若所述准确率小于预设标准,则调整所述预设阈值。

4.一种产品表面缺陷检测装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取检测请求,并对所述检测请求进行解析获取包含产品表面的待检测图片;

检测模块,用于将所述待检测图片按照预设大小进行切割成多张子图片,并将所述多张子图片输入到预设缺陷检测模型中进行检测;

确定模块,用于根据多个检测值与预设阈值确定所述产品表面是否包含缺陷;

第二获取模块,用于获取多个包含产品表面的正样本图像;

生成模块,用于将所述多个包含产品表面的正样本图像输入到GANomaly模型中进行训练生成所述预设缺陷检测模型;

所述第二获取模块,还用于获取包含产品表面的负样本图像;

测试模块,用于将所述包含产品表面的负样本图像输入到所述预设缺陷检测模型进行模型测试;其中,所述模型测试的结果大于等于预设阈值。

5.如权利要求4所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于:

将所述多个检测值分别与所述预设阈值进行比较;

若任一检测值大于等于所述预设阈值,则确定所述产品表面包含缺陷。

6.如权利要求4所述的装置,其特征在于,还包括:

第三获取模块,用于获取预设时间段内的各个检测结果;

判断计算模块,用于判断所述各个检测结果是否准确,并计算所述预设时间段内的准确率;

调整模块,用于若所述准确率小于预设标准,则调整所述预设阈值。

7.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-3中任一所述的产品表面缺陷检测方法。

8.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的产品表面缺陷检测方法。

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