[发明专利]基于宽度学习的建筑物设计美观程度评估方法与系统

说明书

本发明公开了一种基于宽度学习的建筑物设计美观程度评估方法与系统。该方法包括：获取大量的建筑物外观图像，并通过大量参与人对建筑物外观的美观程度进行评估，将每一张带建筑物外观图像及美观程度结果录入样本数据库；利用宽度学习对获得的图像进行特征提取，并建立相关学习模型；利用已获得的宽度学习模型对所得的建筑物外观图像的美观程度进行评估。本发明的有益效果是：(1)可以自动提取图像中的信息，降低人为干预，提高处理的智能化。(2)最终的评判结果更符合多数人的审美。(3)利用该方法可以对未建的大楼外观进行美观程度评估，通过最终的评估结果确定是否要建立该建筑物，有助于美化生活环境。

技术领域

本发明涉及一种建筑物设计美观程度评判的方法，具体涉及一种基于宽度学习的建筑物设计美观程度的评估。该方法涉及智能建筑技术领域。

背景技术

随着生活水平的不断提高，现代建筑的外形设计已经逐渐走出传统的建筑设计风格，变得越来越丰富，由于建筑行业的不断发展，使得人们对建筑物外观有了更高、更新的要求，进而要求设计人员不断地创新，使得建筑物的外观设计更加多样化，但是并不是所有的设计都符合大众的审美。为了更好的满足多数人的审美要求，减少不美观的建筑物，需要一种对建筑物美观程度进行评估的方法，对建筑物外观进行美观程度评估，降低不美观建筑物的出现，减少资源浪费。

但是就目前的情况来看，进行建筑物的美观程度评估仍存在着一系列的困难与不足。首先，人们的审美观念不同，利用少数的人对建筑物进行美观评估的方法不能保证建筑物真正符合大多数人的审美观念；其次，对已建成的建筑进行评估，为时已晚，不能够及时做出修改，且修改成本过大。因此，通过一种建筑物的美观评估方法，结合多数人的意见，对设计完的建筑物图像进行评估，减少浪费，提高整体的工作效率。

发明内容

为克服现有技术中的不足，本发明的目的在于提供的一种基于宽度学习的建筑物设计美观程度评估方法与系统。

为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：

本发明提供了一种基于宽度学习的建筑物设计美观程度评估方法，包括以下步骤：

(1)训练样本数据库构造：获取大量的建筑物外观图像，并通过大量参与人对建筑物外观的美观程度进行评估，将每一张带建筑物外观图像及美观程度结果录入样本数据库；

(2)宽度学习模型构建：利用宽度学习对获得的图像进行特征提取，并建立相关学习模型，将该模型用于对新的建筑物外观的美观程度进行评估；

(3)美观程度判断：利用已获得的宽度学习模型对所得的建筑物外观图像的美观程度进行评估。

优选的，所述步骤(1)中利用照相机采集大量建筑物外观图像，并利于调查问卷的形式发动大量参与人对建筑物外观的美观程度进行评估。

优选的，所述步骤(1)中所述调查问卷中将建筑物外观的美观程度划分为非常不美观、较为不美观、不美观、一般、美观、较为美观、非常美观七个等级。将该调查问卷以网络问卷和/或纸质问卷的形式进行。

优选的，所述步骤(1)中若同一建筑图像有不同的评估结果，需要全部录入训练样本数据库。

优选的，所述步骤(2)中对所得的图像进行宽度学习，将采集的图像分为两部分：其中的大部分样本作为训练集为L₁，剩下的小部分作为测试集为L₂。假设训练集L₁内的训练样本个数为X，每个样本包含的数据维数为R。则将输入映射为一组映射特征，所得表达式为