[发明专利]图像处理方法、装置、介质和计算设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

将图像输入至神经网络，所述图像包括第一字符信息；

通过所述神经网络确定所述第一字符信息的阅读方向，包括：

对所述图像进行特征提取，得到共享特征组，所述共享特征组为从图像中提取的特征图，其中，通过从所述图像中采样，将横向和纵向各N个像素采样压缩到一个像素得到所述共享特征组，其中所述共享特征组的大小为所述图像的1/N²，N为大于1的整数；

对所述共享特征组中每个位置是否为所述图像中的一个文本行候选区域的中心进行分类，获得属于所述文本行候选区域的中心的第一识别位置；以及

对所述第一识别位置进行阅读方向分类，得到所述阅读方向；

以及

基于所述阅读方向，通过所述神经网络将所述图像划分为一个或多个所述文本行候选区域，其中所述文本行候选区域用于识别所述第一字符信息，包括通过将所述第一识别位置还原到所述图像中所述阅读方向上的N个像素来定位所述文本行候选区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述共享特征组中每个位置是否为所述文本行候选区域的中心进行分类，获得属于所述文本行候选区域的中心的第一识别位置，包括：

获得对所述共享特征组中每个位置的分类结果的置信度；

确定所述置信度大于等于阈值的位置为所述第一识别位置；以及

确定所述置信度小于所述阈值的位置为与所述图像中的背景区域对应的第二识别位置。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述阅读方向，通过所述神经网络将所述图像划分为一个或多个文本行候选区域，包括：

基于所述共享特征组与所述图像的回归映射，获得所述文本行候选区域在所述图像中的定位信息；以及

基于所述定位信息在所述图像中划分出所述文本行候选区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述获得所述文本行候选区域在所述图像中的定位信息包括：

获得所述第一识别位置映射至所述图像中的第一坐标；以及

获得所述第一字符信息在垂直于所述阅读方向的第二尺寸；

设置所述第一字符信息在沿所述阅读方向的尺寸为固定尺寸；

其中，所述第一坐标、所述第二尺寸以及所述固定尺寸组成所述定位信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述设置所述第一字符信息在沿所述阅读方向的尺寸为固定尺寸包括：

基于所述共享特征组与所述图像的缩放比例，设置所述固定尺寸。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

过滤掉所述共享特征组中的所述第二识别位置，以过滤掉所述图像中的背景区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

通过非极大值抑制算法，过滤掉所述图像中面积重合程度达到重合阈值的两个所述文本行候选区域的其中之一。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

按照所述阅读方向，对于所述图像中位置相邻的多个所述文本行候选区域进行组行或组段。