[发明专利]一种基于自然语义分析的招聘聊天方法及系统

说明书

本发明涉及计算机应用的技术领域，尤其是涉及一种基于自然语义分析的招聘聊天方法及系统，基于自然语义分析的招聘聊方法包括：识别用户发送的语音信息，并采用自然语义分析技术，从语音信息中识别关键字信息；对关键字信息按照预设的方式进行处理，并根据处理结果发送对应的关键字补充信息，并根据关键字补充信息得到的对应的补充关键字信息；识别用户发送的提问语音信息，并提问语音信息与关键字信息和补充关键字信息结合，作为匹配字符串，将匹配字符串在预设的数据库中匹配查询出对应的答案数据；存储每一答案数据对应的应聘者对话数据，并根据应聘者对话数据生成招聘分析数据。本发明具有提升招聘提问的丰富度，提升职位推荐的精度的效果。

技术领域

本发明涉及计算机应用的技术领域，尤其是涉及一种基于自然语义分析的招聘聊天方法及系统。

背景技术

目前市面上常见的招聘聊天机器人，多数只涵盖了在招聘前场景中应聘者问及关于“在招岗位”“岗位信息”等相关问题。比如：“当前招聘什么岗位”、“产品经理岗位的要求是什么”或“销售岗位的薪资大概是多少”等等诸如此类的问题，在实现方式上，多采用的是对于固定的问题提前输入固定问答。

缺点主要有以下几点：1.问题涵盖范围相对较小，无法解决应聘者大多数疑问；2.场景涵盖范围较小，只能解决应聘在申请职位之前的一些简单问题，不能延展；不支持应聘者在应聘过程中遇到的问题解答、不支持应聘者拿到offer情况下遇到的问题解答、不支持应聘者在入职初期遇到的问题解答；3.问题问法过于固定，不能支持应聘者像正常说话沟通一样进行交流询问；4.机器人识别较差，这一点涉及多个行业的行业知识整理，知识图谱生成、词库归类整理等，常用话术，专业术语等等，工作量过大，所以大多用市面上的机器人只进行通用整理，无法完美的契合招聘场景；5.机器人的数据为内置数据，无法进行动态更新，无法与招聘系统结合渗透、进行信息互通，且更新成本较大，费时费力。

发明内容

本发明的目的是提供一种提升招聘机器人提问的问题的丰富度，从而提升职位推荐的精确度的基于自然语义分析的招聘聊天方法及系统。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于自然语义分析的招聘聊天方法，所述基于自然语义分析的招聘聊方法包括：

S10：识别用户发送的语音信息，并采用自然语义分析技术，从所述语音信息中识别关键字信息；

S20：对所述关键字信息按照预设的方式进行处理，并根据处理结果发送对应的关键字补充信息，并根据所述关键字补充信息得到的对应的补充关键字信息；

S30：识别用户发送的提问语音信息，并所述提问语音信息与所述关键字信息和所述补充关键字信息结合，作为匹配字符串，通过所述匹配字符串在预设的数据库中匹配查询出对应的答案数据；

S40：记录并存储每一所述答案数据对应的应聘者对话数据，并根据所述应聘者对话数据生成招聘分析数据。

通过采用上述技术方案，在招聘机器人向用户提出问题后，通过现有的自然语义分析技术，识别出用户基于该问题的回答，并能够从该回答中提取关键字信息，从而可以根据该关键字信息进行下一轮的提问，使得招聘机器人向用户提出的问题更有针对性，从而提高了招聘的效率；同时，对用户向招聘机器人提出的问题进行识别，并根据识别的结果匹配出对应的解答方案，使得招聘机器人能够根据该用户提出的问题和解答方案获取用户比较关心的问题，进而根据该比较关心的问题生成对应的招聘分析数据，从而提高向用户推荐岗位的准确度，进而提升了招聘的效率。

本发明进一步设置为：步骤S10包括：

S11：向用户端发送关键字获取信息，从所述关键字获取信息中获取待获取参数信息；