[发明专利]一种基于工位的工艺时序分析方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910248304.2 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN110135678A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 陈旻琪;杨海滔;王斌;贺毅 申请(专利权)人: 广州明珞汽车装备有限公司;明珞汽车装备(上海)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 胡辉
地址: 510530 广东省广州市高新技术产*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据样本 动作时长 工艺时序 时序 存储介质 第一数据 定位结果 时间戳 工位 样本 筛选 信息化技术 有效反应 分析 采集 应用
【权利要求书】:

1.一种基于工位的工艺时序分析方法,其特征在于:包括以下步骤:

采集至少一个周期的工艺时序数据作为第一数据样本;

对第一数据样本进行筛选得到第二数据样本;

计算第二数据样本中每个周期内每个动作的相对开始时间戳;

根据相对开始时间戳对第二数据样本中的每个动作进行定位;

计算第二数据样本中的每个动作的动作时长;

根据每个动作的定位结果和每个动作的动作时长得到时序甘特图。

2.根据权利要求1所述的一种基于工位的工艺时序分析方法,其特征在于:所述对第一数据样本进行筛选得到第二数据样本,其包括以下步骤:

计算第一数据样本的第一平均值和第一众数;

根据第一平均值和第一众数得到第一过滤区间;

获取第一数据样本中属于第一过滤区间的工艺时序数据作为第三数据样本;

计算第三数据样本的标准差和第二平均值;

根据标准差和第二平均值得到第二过滤区间;

获取第三数据样本中属于第二过滤区间的工艺时序数据作为第二数据样本。

3.根据权利要求1所述的一种基于工位的工艺时序分析方法,其特征在于:所述计算第二数据样本中每个周期内每个动作的相对开始时间戳,其包括以下步骤:

将第二数据样本中的每个周期内的每个动作的开始时间转换为Unix标准时间戳;

依次计算第二数据样本中的每个动作的相对开始时间戳。

4.根据权利要求3所述的一种基于工位的工艺时序分析方法,其特征在于:所述依次计算第二数据样本中的每个动作的相对开始时间戳,其具体为:

以每个周期内的第一个动作的开始时间戳为基准值,依次计算每个周期内剩余动作的开始时间戳到基准值的相对开始时间戳。

5.根据权利要求1所述的一种基于工位的工艺时序分析方法,其特征在于:所述根据相对开始时间戳对第二数据样本中的每个动作进行定位,其包括以下步骤:

计算每个动作的相对时间戳的最小值、第三平均值和第二众数作为数据模型集合;

获取用户从数据模型集合中选择的第一数据模型;

根据第一数据模型对第二数据样本中的每个动作进行定位。

6.根据权利要求5所述的一种基于工位的工艺时序分析方法,其特征在于:所述计算第二数据样本中的每个动作的动作时长,其包括以下步骤:

获取用户从数据模型集合中选取的第二数据模型;

根据第二数据模型计算第二数据样本中每个动作的动作时长。

7.根据权利要求1所述的一种基于工位的工艺时序分析方法,其特征在于:所述采集至少一个周期的工艺时序数据作为第一数据样本,其具体为:

连续采集至少两百个周期的工艺时序数据作为第一数据样本。

8.一种基于工位的工艺时序分析系统,其特征在于:包括:

采集模块,用于采集至少一个周期的工艺时序数据作为第一数据样本;

筛选模块,用于对第一数据样本进行筛选得到第二数据样本;

第一计算模块,用于计算第二数据样本中每个周期内每个动作的相对开始时间戳;

定位模块,用于根据相对开始时间戳对第二数据样本中的每个动作进行定位;

第二计算模块,用于计算第二数据样本中的每个动作的动作时长;

结果输出模块,用于根据每个动作的定位结果和每个动作的动作时长得到时序甘特图。

9.一种基于工位的工艺时序分析系统,其特征在于:包括:

至少一个存储器,用于存储程序;

至少一个处理器,用于加载所述程序以实现如权利要求1-7任一项所述的一种基于工位的工艺时序分析方法。

10.一种存储介质,其中存储有处理器可执行的指令,其特征在于:所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的一种基于工位的工艺时序分析方法。

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