[发明专利]一种罐车的气体泄漏预警系统及方法

说明书

本发明公开了一种罐车的气体泄漏预警系统及方法，首先通过多个传感器采集罐内危化品安全状态参数及罐体进出料口舱门状态信息，根据采集到的罐内危化品安全状态参数及罐体进出料口舱门状态信息进行预处理，之后分别作为模糊逻辑控制和神经网络的输入变量，建立合适的模糊神经网络。再将采集到的数据送入GM(1,1)模型中，获取下一时刻的状态参数并送入模糊神经网络中获得气体泄漏预测结果，并将气体泄漏预测结果发送至车载终端，达到对罐车气体泄漏的预警的目的。

技术领域

本发明涉及一种罐车的气体泄漏预警系统及方法，属于预警系统技术领域。

背景技术

近年来，我国工业化快速发展，易燃易爆品及化工原料的生产、运输量逐年增加。危化品运输时，相当于动态危险源，一旦发生意外，事故波及面广，会对人们的生命和财产造成极大的危害，需要一种危化品运输罐车的气体泄漏预警系统，以避免因罐车气体泄漏导致的意外交通事故。

发明内容

本发明的目的在于提供一种罐车的气体泄漏预警系统及方法，以解决对罐车气体泄漏的监测和智能预警的问题。。

为达到上述目的，本发明是采用下述技术方案实现的：

第一方面，本发明提供了一种罐车的气体泄漏预警方法，方法包括如下步骤：

采集罐内的危化品安全状态参数；

将罐内的危化品安全状态参数向量化，获取危化品安全状态参数向量；

构建灰色预警预测模型；

将所述危化品安全状态参数向量输入灰色预警预测模型，获取危化品安全状态参数向量预测值；

根据危化品安全状态参数向量预测值构建罐内预测状态向量，将所述罐内预测状态向量输入模糊神经网络模型，获取预测结果；

将气体泄漏预测结果发送至车载终端。

进一步的，罐内危化品安全状态参数包括：罐内危化品压力、气体浓度、液位高度、周围环境温湿度。

第二方面，本发明还提供了一种罐车的气体泄漏预警系统，系统包括：

第一获取模块：用于将罐内的危化品安全状态参数向量化，获取危化品安全状态参数向量；

第二获取模块：用于将所述危化品安全状态参数向量输入灰色预警预测模型，获取危化品安全状态参数向量预测值；

第三获取模块：用于根据危化品安全状态参数向量预测值构建罐内预测状态向量，将所述罐内预测状态向量输入模糊神经网络模型，获取预测结果；

数据传输模块：用于将气体泄漏预测结果发送至车载终端。

进一步的，系统还包括用于采集罐内的危化品安全状态参数的数据采集模块。

进一步的，系统还包括用于构建灰色预警预测模型的模型构建模块。

本发明提供的一种罐车的气体泄漏预警系统及方法，通过采集罐内危化品安全状态参数及罐体进出料口舱门状态信息，通过灰度预测模型和模糊神经网络模型获取气体泄漏预测结果，并将气体泄漏预测结果发送至车载终端，达到对罐车气体泄漏的预警的目的。

附图说明

图1是根据本发明实施例提供的一种T-S模糊神经网络模型的结构图；

图2是根据本发明实施例提供的罐车的气体泄漏预警方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。