[发明专利]一种通信电台个体识别方法、系统、存储介质及终端在审

专利信息
申请号: 201910249707.9 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109948731A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 眭超亚;罗正华;余佳;张敏;唐毅谦 申请(专利权)人: 成都大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00;H04B17/336
代理公司: 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 代理人: 张巨箭
地址: 610106 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 通信电台 个体识别 存储介质 指纹特征 信噪比 无线通信技术领域 信号预处理单元 指纹特征提取 终端 分类器单元 计算信号 接收端 分类
【权利要求书】:

1.一种通信电台个体识别方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:

计算接收到的各通信电台信号的信噪比,提取各通信电台的指纹特征,以实现通信电台的个体识别。

2.根据权利要求1所述的一种通信电台个体识别方法,其特征在于:所述指纹特征包括各通信电台I/Q两路信号的增益失配参数和相位失配参数。

3.根据权利要求1所述的一种通信电台个体识别方法,其特征在于:所述接收到的各通信电台信号的信噪比与指纹特征具备以下关系:

上式中,ε表示I/Q两路增益失配参数,θ表示I/Q两路相位失配参数,α表示在接收端,失配参数对I路信号的等效无意识寄生调制;β表示在接收端,失配参数对Q路信号的等效无意识寄生调制;表示表示原始待发送信号能量,表示叠加无意识寄生调制过后的接收到的各通信电台信号能量,表示噪声能量,SNR表示接收到的各通信电台信号的信噪比。

4.根据权利要求1所述的一种通信电台个体识别方法,其特征在于:所述接收到的各通信电台信号是经过信源数目估计、DOA估计、波束形成、信号聚焦处理的各电台分离开的原始信号。

5.根据权利要求4所述的一种通信电台个体识别方法,其特征在于:所述原始信号是稳态信号。

6.根据权利要求1所述的一种通信电台个体识别方法,其特征在于:所述方法还包括以下步骤:

将提取到的各通信电台的指纹特征分类,实现各通信电台的个体识别。

7.采用权利要求1-6所述方法的系统,其特征在于:所述系统包括:信号预处理单元、指纹提取单元和分类器单元;

所述信号预处理单元用于将接收到的各通信电台信号进行预处理,得到各通信电台对应的原始信号并输出到指纹提取单元;

所述指纹提取单元用于提取各通信电台不同指纹特征并输出到分类器单元;

所述分类器单元用于将各通信电台指纹特征分类,实现通信电台的个体识别。

8.根据权利要求7所述的一种通信电台个体识别,其特征在于:所述信号预处理单元包括信源数目估计模块、DOA估计模块、波束形成模块和信号聚焦模块。

9.一种存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于:所述计算机指令运行时执行权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令,其特征在于,所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

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