[发明专利]一种医疗信息查询方法

说明书

本发明实施例涉及一种医疗信息查询方法，包括：获取医疗数据；建立平台数据仓库；对平台数据仓库中的医疗数据进行数据抽取、转换和加载，得到商业智能数据库；根据医疗平台的第一业务维度和第一指标维度建立多维度的数据分析模型，并且，根据医疗平台的第二业务维度和第二指标维度建立多维度的数据挖掘模型；对多维度的数据模型进行多次训练、测试与评估；接收用户输入的医疗信息的查询条件信息；对查询条件进行解析，得到关键词信息；根据相匹配的模型信息调用相对应的数据模型；调用相对应的医疗数据；将医疗数据输入数据模型，数据模型对医疗数据进行数据分析，从而得到输出结果；根据预设表现形式对输出结果进行展示。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种医疗信息查询方法。

背景技术

近几年来，随着医疗技术的不断发展，医疗数据迅速增长，基于医疗大数据的分析及决策支持也开始流行起来。传统的医院医疗业务主要由HIS、LIS、PACS等各个管理系统进行支撑与运作，同时这些管理系统能对医院的医疗业务数据进行简单的查询统计。但是随着医院的规模不断增大，医疗的数据量不断增加，这些简单的业务查询分析已经不能满足医院对自身管理和发展的需求。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种医疗信息查询方法，能够实现用户对医疗数据的多维查询，实现分析和预测功能，具体实现对医疗数据的不同角度的多维分析，有助于卫生管理与医药工作者从不同的视角进行分析问题，并且，能够从已有的数据中找出新的有价值的信息，如预测，描述，聚类，分类，影响因素分析、相关因素分析等，实现对医疗数据的多属性综合分析预测。

有鉴于此，本发明实施例提供了一种医疗信息查询方法，包括：

分别获取多个医疗平台的医院信息系统数据库、实验室信息系统数据库、影像归档和通信系统数据库中的医疗数据；

根据数据库的类型获取相对应的预设规则，根据所述预设规则对相对应的医疗数据进行数据整合，根据所述整合后的医疗数据建立平台数据仓库；

对所述平台数据仓库中的医疗数据进行数据抽取、转换和加载，得到商业智能数据库；

根据所述医疗平台的第一业务维度和第一指标维度建立多维度的数据分析模型，并且，根据所述医疗平台的第二业务维度和第二指标维度建立多维度的数据挖掘模型；

对多维度的数据模型进行多次训练、测试与评估；所述数据模型包括所述数据分析模型和所述数据挖掘模型；

建立所述数据模型和模型信息之间的关联关系，并根据数据分析模型的模型信息生成分析模型列表，根据所述数据挖掘模型的模型信息生成挖掘模型列表，并储存；

接收用户输入的医疗信息的查询条件信息；

对所述查询条件进行解析，得到关键词信息；其中，所述关键词信息包括模型种类信息、查询项目信息和相对应的查询范围信息；

根据所述模型种类信息获取相对应的模型列表；

根据所述查询项目信息在所述获取到的模型列表中获取相匹配的模型信息；

根据相匹配的模型信息调用相对应的数据模型；

根据所述查询项目信息和相对应的查询范围信息在商业智能数据库中调用相对应的医疗数据；

将所述医疗数据输入所述数据模型，所述数据模型对所述医疗数据进行数据分析，从而得到输出结果；

根据预设表现形式对所述输出结果进行展示。

优选的，所述模型信息包括模型名称信息、功能描述信息、输入项目和输出项目。

优选的，在所述根据所述查询项目信息在所述获取到的模型列表中获取相匹配的模型信息之后，所述方法还包括：