[发明专利]一种文本分类方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910250309.9 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN109947947B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 崔燕红 | 申请（专利权）人： | 北京泰迪熊移动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人： | 白瑞强;李杏 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：
获取测试文本；
提取所述测试文本中的关键词；
利用n-gram算法根据所提取的关键词进行配对特征提取，得到所述测试文本的原始配对特征；
通过Skip-gram算法结合所得到的原始配对特征，提取所述测试文本的语义配对特征；
利用Chi-square算法从所述测试文本的语义配对特征中提取关键语义配对特征；
根据所述关键语义配对特征确定所述测试文本的文本类别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述测试文本中的关键词，包括：
对所述测试文本进行分词处理，得到分词处理结果；
从所述分词处理结果中进行关键词提取，得到所述测试文本的关键词。
3.一种文本分类装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取测试文本；
关键词提取模块，用于提取所述测试文本中的关键词；
语义配对特征模块，用于利用n-gram算法根据所提取的关键词进行配对特征提取，得到所述测试文本的原始配对特征；通过Skip-gram算法结合所得到的原始配对特征，提取所述测试文本的语义配对特征；
分类模块，用于利用Chi-square算法从所述测试文本的语义配对特征中提取关键语义配对特征；根据所述关键语义配对特征确定所述测试文本的文本类别。
4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述关键词提取模块包括：
分词处理单元，用于对所述测试文本进行分词处理，得到分词处理结果；
关键词提取单元，用于从所述分词处理结果中进行关键词提取，得到所述测试文本的关键词。
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行权利要求1-2任一项所述文本分类方法。
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