[发明专利]音乐信息处理、推荐方法及装置

权利要求书

1.一种音乐信息处理方法，其特征在于，包括：

获得第一音乐库，所述第一音乐库中包括能够与目标场景搭配的至少一个基准音乐；

获得第二音乐库，所述第二音乐库中包括多个待推荐音乐；

分别对所述第一音乐库以及第二音乐库中的音乐进行音乐特征提取；

通过特征比对的方式，确定所述第二音乐库中的音乐与所述基准音乐之间的相似度；

根据所述相似度，为所述目标场景确定音乐集合，以用于向与所述目标场景相关的音乐搭配需求进行音乐推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述音乐特征包括以下所列的一种或多种结合：音乐的每分钟节拍数BPM信息、多种频率类别的出现比率信息、和弦走向信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

通过以下方式进行音乐特征提取：

确定目标音乐中的每分钟节拍数BPM信息，并确定其中包括的BPM时间点；

根据所述BPM时间点确定采样时间点，并确定每个采样时间点上包括的至少一种声音的频率以及对应的强度信息；

根据所述采样点上包括的声音的频率以及强度信息，确定所述目标音乐中的多种频率类别的出现比率信息；

根据所述采样点上包括的声音的频率，确定根音频率，并根据所述根音频率，确定所述目标音乐的和弦走向信息；

将所述BPM信息、多种频率类别的出现比率信息以及和弦走向信息，作为所述目标音乐的音乐特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述根据所述采样点上包括的声音的频率以及强度信息，确定所述目标音乐中的多种频率类别的出现比率信息，包括：

预先确定多种频率类别分别对应的频率区间信息；

根据所述采样点上包括的声音的频率所属的频率区间，确定所属的频率类别，并根据该声音的频率与对应的强度之间的乘积，确定该采样点上该频率类别的声音参与度；

综合多个采样点上的各种频率类别的声音参与度，确定各频率类别的分别对应的声音参与度之和，并进而确定各种频率类别的出现比率。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述根据所述采样点上包括的根音的频率，确定所述目标音乐的和弦走向信息，包括：

确定所述采样点上采集到的多种声音分别对应的频率信息；

将每个采样点上采集到的第二低的频率确定为根音频率；

根据所述多个采样点上的根音频率在时间维度上的变化关系，确定根音频率走向曲线。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述通过特征比对的方式，确定所述第二音乐库中的音乐与所述基准音乐之间的相似度，包括：

分别在BPM信息、多种频率类别的出现比率信息以及和弦走向信息维度上，对第二音乐库中的音乐与所述基准音乐之间的相似度分量进行计算；

根据BPM信息、多种频率类别的出现比率信息以及和弦走向信息维度分别对应的相似度分量，以及各维度分别对应的权重信息，计算相似度信息。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，

在商品对象信息服务系统中，所述场景信息根据以下信息确定：待发布的视频内容对应的不同商品对象类目，不同促销活动类型，或不同板块主题。

8.一种提取音乐特征信息的方法，其特征在于，包括：

确定目标音乐中的每分钟节拍数BPM信息，并确定其中包括的BPM时间点；

根据所述BPM时间点确定采样时间点，并确定每个采样时间点上包括的至少一种声音的频率以及对应的强度信息；

根据所述采样点上包括的声音的频率以及强度信息，确定所述目标音乐中的多种频率类别的出现比率信息；

根据所述采样点上包括的声音的频率，确定根音频率，并根据所述根音频率，确定所述目标音乐的和弦走向信息；

将所述BPM信息、多种频率类别的出现比率信息以及和弦走向信息，作为所述目标音乐的音乐特征信息。