[发明专利]一种室内环境参数控制方法及系统

说明书

本发明公开了一种室内环境参数控制方法及系统，通过利用大数据采集用户的室外环境信息以及在对应的室外环境下用户设定的室内温度值和/或室内湿度值，进而训练出温度预测模型和/或湿度预测模型，根据房间的室外环境信息得到所述房间的理想室内温度值和/或理想室内湿度值，根据所述房间的理想室内温度值和/或理想室内湿度值对所述房间的室内温度和/或室内湿度进行调节，可以满足人体在不同的外部环境条件下对应不同的理想室内温度值和/或理想室内湿度值的需求，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及智能控制技术领域，具体涉及一种室内环境参数控制方法及系统。

背景技术

研究表明，影响人体舒适感的室内环境参数主要是温度和湿度。传统的室内温湿度调节方法多采用固定的模型，即通过传感器检测室内的温度和湿度，然后通过空调或加湿/除湿器等电器设备进行作业，保持室内的温度和湿度在一个固定的范围内。

但是，人体的最舒适室内温度值和最舒适室内湿度值是一个变量，随着地理环境、季节、海拔高度等外部环境因素的改变而不同，可见通过固定的理想室内温度值调节室内温度和通过固定的理想室内湿度值调节室内湿度，并不能满足人体在不同的外部环境条件下对应不同的理想室内温度需求和理想室内湿度需求，用户体验不好。

那么如何根据不同的外部环境条件计算人体的理想室内温度值和理想室内湿度值，目前没有标准的计算方式。不过，在什么样的室内环境参数下人体的舒适感是最佳的，通过人体的感知得到的数据才是最准确的，即使存在根据外部环境参数计算人体理想室内温度值和理想室内湿度值的计算方式，也会存在不准确的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的之一在于提供一种室内环境参数控制方法及系统，可以根据室外环境信息预测当前室外环境下用户的理想室内温度值和/或理想室内湿度值，并根据计算得到的理想室内温度值和/或理想室内湿度值调节室内温度和/或湿度，以解决现有技术中存在的通过固定的温度值和/或湿度值调节室内温度和/或湿度不能满足用户在不同的外部环境条件下对应不同的理想室内温度和/或理想室内湿度需求，造成用户体验不好的问题。

为达上述目的，一方面，本发明提供了一种室内环境参数控制方法，包括：

利用大数据技术，采集用户的室外环境信息以及在对应的室外环境下用户设定的室内温度值和/或室内湿度值，存入数据集；

建立温度预测模型和/或湿度预测模型，利用所述数据集中的室外环境信息以及对应的用户设定的室内温度值训练所述温度预测模型，和/或利用所述数据集中的室外环境信息以及对应的用户设定的室内湿度值训练所述湿度预测模型；

采集房间的室外环境信息，把所述房间的室外环境信息输入所述温度预测模型和/或所述湿度预测模型，得到所述房间的理想室内温度值和/或所述房间的理想室内湿度值；

根据所述房间的理想室内温度值对所述房间的室内温度进行调节，和/或根据所述房间的理想室内湿度值对所述房间的室内湿度进行调节。

进一步地，所述利用大数据技术，采集用户的室外环境信息以及在对应的室外环境下用户设定的室内温度值和/或室内湿度值，存入数据集，包括：

在检测到用户设定室内温度值和/或室内湿度值后，开始持续检测实际室内温度值和/或实际室内湿度值，在所述实际室内温度值和/或所述实际室内湿度值达到用户设定的室内温度值和/或室内湿度值时刻起开始计时；

若在达到预置T时间前未检测到用户再次设定室内温度值和/或室内湿度值，则采集用户的室外环境信息以及在对应的室外环境下用户设定的室内温度值和/或室内湿度值并存入所述数据集。

进一步地，所述室外环境信息包括房间所在的经纬度范围、季节、房间户型、房间面积、房间朝向、房间海拔高度、室外温度和/或室外空气湿度。