[发明专利]一种用于医疗平台的数据处理方法

权利要求书

1.一种用于医疗平台的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

分别获取多个医疗平台的医院信息系统数据库、实验室信息系统数据库、影像归档和通信系统数据库中的医疗数据；

根据数据库的类型获取相对应的预设规则，根据所述预设规则对相对应的医疗数据进行数据整合，根据所述整合后的医疗数据建立平台数据仓库；

对所述平台数据仓库中的医疗数据进行数据抽取、转换和加载，得到商业智能数据库；

根据所述医疗平台的第一业务维度和第一指标维度建立多维度的数据分析模型；

根据多维的数据分析模型对所述商业智能数据库中的医疗数据进行数据分析，得到多维数据分析结果；

根据所述医疗平台的第二业务维度和第二指标维度建立多维度的数据挖掘模型；

根据多维度的数据挖掘模型对所述商业智能数据库中的医疗数据进行数据挖掘，得到多维数据挖掘结果；

根据预设表现形式对所述多维数据分析结果和多维数据挖掘结果进行展示；

其中，在所述对所述平台数据仓库中的医疗数据进行数据抽取、转换和加载，得到商业智能数据库之后，所述方法还包括：

对医疗管理决策、医疗诊断和科研需求进行分析，得到所述第一业务维度、第一指标维度和第二业务维度、第二指标维度；第一业务维度指决策分析主题，包括医疗数质量运营管理决策、人力资源决策、财务决策、物资管理决策、服务决策、实时临床决策、临床路径和科学研究决策；第一指标维度指基于第一业务维度的分析指标；第二业务维度包括服务决策类、医疗诊断与科研类和财务管理类；第二指标维度指基于第二业务维度的分析指标。

2.根据权利要求1所述的用于医疗平台的数据处理方法，其特征在于，在所述根据所述医疗平台的第一业务维度和第一指标维度建立多维度的数据分析模型之后，所述方法还包括：

根据所述第一业务维度和第一指标维度在所述商业智能数据库中获取相应的医疗数据；

根据所述医疗数据对所述数据分析模型进行多次训练、测试与评估。

3.根据权利要求1所述的用于医疗平台的数据处理方法，其特征在于，在所述根据所述医疗平台的第二业务维度和第二指标维度建立多维度的数据挖掘模型之后，所述方法还包括：

对所述多维度的数据挖掘模型进行多次训练、测试与评估。

4.根据权利要求3所述的用于医疗平台的数据处理方法，其特征在于，所述对所述多维度的数据挖掘模型进行多次训练、测试与评估具体包括：

根据所述数据挖掘模型设定输入项目和输出项目；所述输入项目包括第一时间周期，所述输出项目包括第二时间周期；

根据所述输入项目和所述第一时间周期在所述商业智能数据库中获取相对应的医疗数据；

将所述获取到的医疗数据输入所述数据挖掘模型，所述数据挖掘模型对所述医疗数据进行处理后得到预测输出数据；所述预测输出数据包括置信区间；

根据所述输出项目和第二时间周期获取相对应的医疗数据，并进行汇总分析，得到实际输出数据；

将所述预测输出数据与所述实际输出数据进行对比，得到误差数据；

根据多次训练、测试得到的多个误差对所述数据挖掘模型进行评估。

5.根据权利要求3所述的用于医疗平台的数据处理方法，其特征在于，所述对所述多维度的数据挖掘模型进行多次训练、测试与评估具体包括：

根据所述数据挖掘模型设定输入项目和输出项目；所述输入项目包括患者信息、检查信息、诊断信息和医疗费用信息；所述输出项目包括疾病影响因子列表、患病分析列表、疾病特征列表或费用影响因素列表，所述列表中包括项目信息和相对应的概率信息；

根据所述输入项目和预设数量所述商业智能数据库中获取相对应的医疗数据；

将所述获取到的医疗数据输入所述数据挖掘模型，所述数据挖掘模型对所述医疗数据进行处理后，根据所述输出项目输出输出数据；

增加所述预设数量，对所述数据挖掘模型进行多次训练和测试，得到多个输出数据；

将所述多个输出数据进行对比分析，根据所述分析结果对所述数据挖掘模型进行评估。