[发明专利]价签检测方法及装置、电子设备、存储介质有效
申请号: | 201910250878.3 | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN109961447B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 张欢欢;刘童;唐小军;张治国 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/41;G06T7/45;G06T7/73;G06T7/90 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 李莎 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 价签 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种价签检测方法,其特征在于,包括:
获取价签模板图像和待检测图像;
提取所述价签模板图像和所述待检测图像的第一图像特征;
根据所述价签模板图像和所述待检测图像的第一图像特征,计算第一相关系数,并确定所述待检测图像中的待定价签区域;
提取所述待定价签区域与所述价签模板图像的第二图像特征;
根据所述待定价签区域与所述价签模板图像的第二图像特征,计算第二相关系数;
确定所述第二相关系数大于预设系数阈值的待定价签区域为价签;
其中,确定所述待检测图像中的待定价签区域,包括:
根据所述第一相关系数,生成价签显著图;
对所述价签显著图进行自适应阈值分割,得到所述待检测图像中的待定价签区域的中心点集合;
根据所述待定价签区域的中心点集合,确定所述待检测图像中的待定价签区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述价签模板图像和所述待检测图像的第一图像特征,计算第一相关系数,包括:
在所述待检测图像上,将所述价签模板图像依据从上到下、从左到右的顺序按像素移动;
计算每次移动后所述价签模板图像与其所覆盖的所述待检测图像之间的所述第一相关系数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述价签显著图进行自适应阈值分割,得到待定价签区域的中心点集合,包括:
对所述价签显著图利用自适应阈值分割算法进行二值分割,其中前景区域为所述待定价签区域的中心点集合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述第二相关系数大于预设系数阈值的待定价签区域为价签,包括:
对待定价签区域按其第一相关系数由大到小进行排序;
按照排列顺序,依次计算每个待定价签区域与所述价签模板图像的第二图像特征之间的第二相关系数;
将所述第二相关系数大于预设系数阈值的待定价签区域确定为价签,当所述第二相关系数小于所述预设系数阈值,则停止第二相关系数的计算。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像特征为包含亮度特征、颜色特征、方向特征和梯度特征的图像特征。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二图像特征为包含角二阶矩特征、对比度特征、反差分矩阵特征、相关性特征、熵特征的纹理特征。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,提取纹理特征的方法包括:
根据图像生成灰度共生矩阵;
从所述灰度共生矩阵中提取角二阶矩特征、对比度特征、反差分矩阵特征、相关性特征、熵特征,并进行归一化,得到所述纹理特征。
8.一种价签检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取价签模板图像和待检测图像;
特征提取模块,用于提取所述价签模板图像和所述待检测图像的第一图像特征;以及,提取待定价签区域与所述价签模板图像的第二图像特征;
价签检测模块,用于:
根据所述价签模板图像和所述待检测图像的第一图像特征,计算第一相关系数,并确定所述待检测图像中的待定价签区域;
根据所述待定价签区域与所述价签模板图像的第二图像特征,计算第二相关系数;
确定所述第二相关系数大于预设系数阈值的待定价签区域为价签;
其中,所述价签检测模块,用于:
根据所述第一相关系数,生成价签显著图;
对所述价签显著图进行自适应阈值分割,得到待定价签区域的中心点集合;
根据所述待定价签区域的中心点集合,确定所述待检测图像中的待定价签区域。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述价签检测模块,用于:
在所述待检测图像上,将所述价签模板图像依据从上到下、从左到右的顺序按像素移动;
计算每次移动后所述价签模板图像与其所覆盖的所述待检测图像之间的所述第一相关系数。
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