[发明专利]活体检测方法和装置、设备和存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种活体检测方法和装置、设备和存储介质，其中，活体检测方法包括：基于包括目标对象的待检测图像进行重建处理，得到重建图像；基于所述重建图像得到重建误差；基于所述待检测图像和所述重建误差，得到所述目标对象的分类结果，所述分类结果为活体或非活体。本公开实施例可以有效防御未知类型的伪造攻击，提高防伪性能。

技术领域

本公开涉及图像处理技术，尤其是一种活体检测方法和装置、设备和存储介质。

背景技术

随着计算机视觉技术的不断发展，人脸识别技术已经得到了广泛的应用，人脸防伪检测是人脸识别中不可或缺的一部分。目前在工作与生活中已经有很多应用或系统采用了人脸识别功能，例如通过身份认证开户、开卡、注册等，这种人脸识别功能一般同时要求具有人脸防伪造功能，以防止一部分非法分子利用伪造人脸漏洞换取或窃取利益。尤其在互联网金融相关行业，冒名顶替者可能通过伪造某人的生物识别信息来欺骗系统以欺骗钱财。人脸防伪检测就是应用于这些场景。

在人脸防伪检测中，由于人脸的易获得和易伪造特性，需要通过活体检测来判定在摄像头前的人脸图像是否来自真实的人，以提高人脸识别的安全性。目前，如何针对各种可能的易伪造特性进行活体检测是本领域的研究热点。

发明内容

本公开实施例提供一种用于活体检测的技术方案和判别网络训练的技术方案。

根据本公开实施例的一个方面，提供的一种活体检测方法，包括：

基于包括目标对象的待检测图像进行重建处理，得到重建图像；

基于所述重建图像得到重建误差；

基于所述待检测图像和所述重建误差，得到所述目标对象的分类结果，所述分类结果为活体或非活体。

可选地，在本公开实施例的活体检测方法中，所述基于包括目标对象的待检测图像进行重建处理，得到重建图像，包括：

利用自动编码器对包括目标对象的待检测图像进行重建处理，得到重建图像，其中，所述自动编码器基于包含活体目标对象的样本图像训练得到。

可选地，在本公开实施例的活体检测方法中，所述基于包括目标对象的待检测图像进行重建处理，得到重建图像，包括：

将所述待检测图像输入到自动编码器进行重建处理，得到重建图像。

可选地，在本公开实施例的活体检测方法中，所述将所述待检测图像输入到自动编码器进行重建处理，得到重建图像，包括：

利用所述自动编码器对所述待检测图像进行编码处理，得到第一特征数据；

利用所述自动编码器对所述第一特征数据进行解码处理，得到所述重建图像。

可选地，在本公开实施例的活体检测方法中，所述基于所述重建图像得到重建误差，包括：

基于所述重建图像与所述待检测图像之间的差异，得到重建误差；

所述基于所述待检测图像和所述重建误差，得到所述目标对象的分类结果，包括：

将所述待检测图像和所述重建误差进行连接，得到第一连接信息；

基于所述第一连接信息，得到所述目标对象的分类结果。

可选地，在本公开实施例的活体检测方法中，所述基于包括目标对象的待检测图像进行重建处理，得到重建图像，包括：

对包括目标对象的待检测图像进行特征提取，得到第二特征数据；

将所述第二特征数据输入到自动编码器进行重建处理，得到重建图像。