[发明专利]一种数据的风险评估方法及装置在审
申请号: | 201910251249.2 | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN109873836A | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
发明(设计)人: | 曾家吉;李铁铮 | 申请(专利权)人: | 上海上湖信息技术有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 200135 上海市浦东新区自*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险指标 用户行为数据 风险评估 数据安全技术 数据采集量 风险概率 运算 取出 | ||
1.一种数据的风险评估方法,其特征在于,包括:
获取用户行为数据;
根据所述用户行为数据确定对应的风险评估策略,所述风险评估策略中包括N个风险指标;
从所述N个风险指标中选取出所述用户行为数据满足规则的M个风险指标,其中,一个风险指标与一个规则相对应,M≤N;
根据所述M个风险指标,计算所述用户行为数据的风险概率。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户行为数据之后,所述根据所述用户行为数据确定对应的风险评估策略之前,还包括:
判断所述用户行为数据是否位于黑白名单中;
若是,则直接确定所述用户行为数据的风险概率;
否则执行所述根据所述用户行为数据确定对应的风险评估策略的步骤。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述N个风险指标中选取出所述用户行为数据满足规则的M个风险指标,包括:
针对所述N个风险指标中的任一个风险指标,确定所述风险指标的规则;
从所述用户行为数据中提取与所述风险评估策略相对应的特征数据;
从所述N个风险指标中选取出所述特征数据满足规则的M个风险指标。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述M个风险指标,计算所述用户行为数据的风险概率,包括:
针对所述M个风险指标中的任一风险指标,确定所述风险指标的对应的风险指数;
将所述风险指数相加,计算所述用户行为数据的风险分数;
根据所述风险分数,确定所述用户行为数据的风险等级,将所述风险等级作为所述用户行为数据的风险概率。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据以下公式计算所述用户行为数据的风险概率:
其中,p为所述用户行为数据的风险概率;S为所述风险评估策略中N个风险指标对应的风险指数的总和;HM为所述用户行为数据满足规则的第M个风险指标对应的风险指数。
6.一种数据的风险评估装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取用户行为数据;
处理单元,用于根据所述用户行为数据确定对应的风险评估策略,所述风险评估策略中包括N个风险指标;
选取单元,用于从所述N个风险指标中选取出所述用户行为数据满足规则的M个风险指标,其中,一个风险指标与一个规则相对应,M≤N;
计算单元,用于根据所述M个风险指标,计算所述用户行为数据的风险概率。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述选取单元,具体用于:
针对所述N个风险指标中的任一个风险指标,确定所述风险指标的规则;
从所述用户行为数据中提取与所述风险评估策略相对应的特征数据;
从所述N个风险指标中选取出所述特征数据满足规则的M个风险指标。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算单元,具体用于:
针对所述M个风险指标中的任一风险指标,确定所述风险指标的对应的风险指数;
将所述风险指数相加,计算所述用户行为数据的风险分数;
根据所述风险分数,确定所述用户行为数据的风险等级,将所述风险等级作为所述用户行为数据的风险概率。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5任一所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1~5任一所述方法。
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