[发明专利]身份信息确定方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910251349.5 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN111767757A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 王开元;方家乐;徐楠;王鹏 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/00
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 李珂珂
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 身份 信息 确定 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种身份信息确定方法,其特征在于,所述方法包括:

获取N张拍摄图像,所述N为正整数;

将每张拍摄图像划分为成像质量不同的至少两个区域;

从每张拍摄图像包括的至少两个区域中确定目标人脸图像所处的区域;

根据所述目标人脸图像在每张拍摄图像中所处的区域,从所述N张拍摄图像包括的目标人脸图像中选择至少一张最佳人脸图像;

根据所述至少一张最佳人脸图像确定所述目标人脸图像对应的身份信息。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将每张拍摄图像划分为成像质量不同的至少两个区域,包括:

按照预先设置的成像质量与位置信息之间的对应关系,将每张拍摄图像划分为成像质量不同的至少两个区域;或者,

通过统计历史拍摄图像中的每个区域的成像质量和位置信息,确定成像质量与位置信息之间的对应关系;根据确定的对应关系将每张拍摄图像划分为成像质量不同的至少两个区域。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标人脸图像在每张拍摄图像中所处的区域,从所述N张拍摄图像包括的目标人脸图像中选择至少一张最佳人脸图像,包括:

从所述N张拍摄图像包括的目标人脸图像中,选择处于成像质量最高的区域的至少一张人脸图像;

确定所述至少一张人脸图像中每张人脸图像的质量评分;

根据所述至少一张人脸图像的质量评分,从所述至少一张人脸图像中选择至少一张最佳人脸图像。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标人脸图像在每张拍摄图像中所处的区域,从所述N张拍摄图像包括的目标人脸图像中选择至少一张最佳人脸图像,包括:

确定每张拍摄图像包括的目标人脸图像的质量评分;

根据所述目标人脸图像在每张拍摄图像中所处的区域,以及每张拍摄图像包括的目标人脸图像的质量评分,从所述N张拍摄图像包括的目标人脸图像中选择至少一张最佳人脸图像。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述至少两个区域包括第一区域和第二区域,所述第一区域的成像质量高于所述第二区域的成像质量;

所述根据所述目标人脸图像在每张拍摄图像中所处的区域,以及每张拍摄图像包括的目标人脸图像的质量评分,从所述N张拍摄图像包括的目标人脸图像中选择至少一张最佳人脸图像,包括:

当所述目标人脸图像在所述N张拍摄图像包括的M张拍摄图像中处于所述第一区域时,根据所述M张拍摄图像包括的目标人脸图像的质量评分,从所述M张拍摄图像包括的目标人脸图像中,选择质量评分最高的目标人脸图像作为第一候选人脸图像,所述M为小于N的正整数;

当所述目标人脸图像在所述N张拍摄图像包括的K张拍摄图像中处于所述第二区域时,根据所述K张拍摄图像包括的目标人脸图像的质量评分,从所述K张拍摄图像包括的目标人脸图像中,选择质量评分最高的目标人脸图像作为第二候选人脸图像,所述K为小于N的正整数,且所述K与所述M之和等于所述N;

根据所述第一候选人脸图像的质量评分和所述第二候选人脸图像的质量评分,从所述第一候选人脸图像和所述第二候选人脸图像中选择至少一张最佳人脸图像。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一候选人脸图像的质量评分和所述第二候选人脸图像的质量评分,从所述第一候选人脸图像和所述第二候选人脸图像中选择至少一张最佳人脸图像,包括:

确定第一评分差值,所述第一评分差值为所述第二候选人脸图像的质量评分和所述第一候选人脸图像的质量评分之间的差值;

当所述第一评分差值等于评分阈值时,将所述第一候选人脸图像和所述第二候选人脸图像均确定为最佳人脸图像;当所述第一评分差值大于评分阈值时,确定所述第二候选人脸图像为所述最佳人脸图像,当所述第一评分差值小于所述评分阈值时,确定所述第一候选人脸图像为所述最佳人脸图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视数字技术股份有限公司,未经杭州海康威视数字技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910251349.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top