[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

对采集的第一图像进行灰度修正，得到第二图像；

根据自适应方向性滤波方法对所述第二图像进行滤波，得到第三图像；

根据最大类间方差法检测所述第三图像中的细节特征；其中，所述细节特征包括裂缝或指纹。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据自适应方向性滤波方法对所述第二图像进行滤波，得到第三图像，包括：

确定所述第二图像中的细节特征的方向信息；

根据所述细节特征的方向信息，确定与所述方向信息对应的目标预设滤波模板；

根据所述目标预设滤波模板对所述第二图像进行滤波，得到所述第三图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二图像中的细节特征的方向信息，包括：

确定所述第二图像中的像素在预设方向选取模板中的每个预设方向上的平均灰度值；

根据所述每个预设方向上的平均灰度值，确定至少一个基准方向；

根据所述至少一个基准方向，分别确定所述第二图像中的每个像素点的方向信息；

根据所述第二图像中的每个像素点的方向信息，确定所述第二图像中的细节特征的方向信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述细节特征的方向信息，确定与所述方向信息对应的目标预设滤波模板，包括：

根据所述细节特征的方向信息对初始预设滤波模板进行旋转，得到所述目标预设滤波模板。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标预设滤波模板对所述第二图像进行滤波，得到所述第三图像，包括：

对于所述第二图像中的任意像素点，将所述像素点的灰度值与所述目标预设滤波模板中相应的权重值相乘。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据最大类间方差法检测所述第三图像中的细节特征，包括：

确定目标阈值；

根据所述目标阈值检测所述第三图像中的细节特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定目标阈值，包括：

根据所述第三图像的灰度直方图，确定预设阈值；

根据所述预设阈值将所述第三图像中的像素点划分为第一类像素点集合和第二类像素点结合；

确定所述第一类像素点集合和所述第二类像素点集合之间的类内方差和类间方差；

根据所述类内方差和所述类间方差，确定所述目标阈值。

8.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述对采集的第一图像进行灰度修正，得到第二图像，包括：

根据自适应同态对数灰度修正方法对所述第一图像进行灰度修正，得到所述第二图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据自适应同态对数灰度修正方法对所述第一图像进行灰度修正，得到所述第二图像，包括：

根据自适应同态对数灰度修正方法对所述第一图像中的每个像素点进行灰度修正，直至所述第一图像中的每个像素点的灰度平均值大于等于第一预设灰度值且小于等于第二预设灰度值，得到所述第二图像。

10.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

修正模块，用于对采集的第一图像进行灰度修正，得到第二图像；

滤波模块，用于根据自适应方向性滤波方法对所述第二图像进行滤波，得到第三图像；

检测模块，用于根据最大类间方差法检测所述第三图像中的细节特征；其中，所述细节特征包括裂缝或指纹。