[发明专利]基于关联兴趣点的语句推荐方法和装置

说明书

本发明提出一种基于关联兴趣点的语句推荐方法和装置，其中，方法包括：通过获取用户输入语句；提取输入语句中的关键字，并在预设兴趣点关联网络中查找与关键词匹配的当前兴趣点；根据预设兴趣点关联网络确定与当前兴趣点匹配的多个相关兴趣点，并按照预设的筛选策略对多个相关兴趣点进行筛选出扩展兴趣点；根据当前兴趣点和扩展兴趣点在预设的语料库中检索出第一回复语句和第二回复语句提供给用户。由此，通过不同兴趣点之间的关联来引导到扩展兴趣点，然后将包含该扩展兴趣点的回复句提供给用户，然后基于用户反馈扩展用户兴趣点集合，可以更高效地拓展用户兴趣画像，提升人机对话中话题的多样性，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于关联兴趣点的语句推荐方法和装置。

背景技术

目前，在人机对话场景中，聊天机器人通常以用户的语音信息作为输入，通过对语音信息的分析，并结合之前双方的对话历史、用户兴趣信息等，来自动决策回复的语义内容。

然而，初始的用户兴趣信息通常由用户指定、或者来自于与用户的少量简短交互，通常信息粒度不够细致(例如仅仅在特定领域级别：娱乐和体育)，并且覆盖面不够，并且通常依赖用户主动引导到新的话题，然后基于用户对话内容提取用户兴趣信息，因为完全依赖用户开启话题，容易陷入较封闭的话题集合，并且积累的过程比较低效，导致用户兴趣覆盖率比较低。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于关联兴趣点的语句推荐方法，通过不同兴趣点之间的关联来引导到扩展兴趣点，然后将包含该扩展兴趣点的回复句提供给用户，然后基于用户反馈扩展用户兴趣点集合，可以更高效地拓展用户兴趣画像，提升人机对话中话题的多样性。

本发明的第二个目的在于提出一种基于关联兴趣点的语句推荐装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于关联兴趣点的语句推荐方法，包括以下步骤：获取用户输入语句；提取所述输入语句中的关键字，并在预设兴趣点关联网络中查找与所述关键词匹配的当前兴趣点；根据所述预设兴趣点关联网络确定与所述当前兴趣点匹配的多个相关兴趣点，并按照预设的筛选策略对所述多个相关兴趣点进行筛选出扩展兴趣点；根据所述当前兴趣点和所述扩展兴趣点在预设的语料库中检索出第一回复语句和第二回复语句提供给所述用户。

另外，本发明实施例的基于关联兴趣点的语句推荐方法，还具有如下附加的技术特征：

可选地，在所述根据所述预设兴趣点关联网络确定与所述当前兴趣点匹配的多个相关兴趣点，并按照预设的筛选策略对所述多个相关兴趣点进行筛选出扩展兴趣点之前，还包括：获取用户的兴趣反馈信息；根据所述兴趣反馈信息确定满足扩展兴趣点检索条件。

可选地，在所述根据所述预设兴趣点关联网络确定与所述当前兴趣点匹配的多个相关兴趣点，并按照预设的筛选策略对所述多个相关兴趣点进行筛选出扩展兴趣点之前，还包括：获取人机交互的对话轮数；若所述对话轮数大于等于预设第一阈值，则确定满足扩展兴趣点检索条件。

可选地，在所述提取所述输入语句中的关键字，并在预设兴趣点关联网络中查找与所述关键词匹配的当前兴趣点之前，还包括：获取多个语句，提取每一个语句中的关键词；分析多个所述关键词的关联性，并根据所述关联性设置各个关键词的关联关系构成所述预设兴趣点关联网络。