[发明专利]一种图像信息的处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种图像信息的处理方法，其特征在于，包括：

获取预设目标神经网络模型对图像处理时相应的第一矩阵信息；

所述获取预设目标神经网络模型对图像处理时相应的第一矩阵信息的步骤，包括：

获取预设目标神经网络模型对图像处理时相应的第一中间层特征；

将所述第一中间层与第一卷积层进行线性变换，得到相应的第一卷积层特征；

将所述第一中间层与第二卷积层进行线性变换，得到相应的第二卷积层特征；

对所述第一卷积层特征和第二卷积层特征进行维度压缩，得到维度压缩后相应的第一目标卷积层特征和第二目标卷积层特征；

将所述第一目标卷积层特征和第二目标卷积层特征进行结合，生成第一矩阵信息；

获取预设待学习神经网络模型对图像处理时相应的第二矩阵信息；

根据所述第一矩阵信息对所述第二矩阵信息进行相应的学习处理，确定学习处理后的第二目标矩阵信息；

根据所述第二目标矩阵信息和预设待学习神经网络模型对图像信息进行处理。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述第一矩阵信息对所述第二矩阵信息进行相应的学习处理，确定学习处理后的第二目标矩阵信息的步骤，包括：

计算所述第一矩阵信息与所述第二矩阵信之间的空间距离息；

根据所述空间距离对所述第二矩阵信息进行收敛调节，确定相应的第二目标矩阵信息。

3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述计算所述第一矩阵信息与所述第二矩阵信息之间的空间距离的步骤，包括：

通过损失函数计算所述第一矩阵信息与所述第二矩阵信息之间的空间距离。

4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述空间距离对所述第二矩阵信息进行收敛调节，确定相应的第二目标矩阵信息的步骤，包括：

根据所述空间距离对所述第二矩阵信息进行调节，得到调节后的第二矩阵信息；

将所述调节后的第二矩阵信息替换所述第二矩阵信息，并返回执行通过损失函数计算所述第一矩阵信息与所述第二矩阵信息之间的空间距离，直至计算出的空间距离开始收敛；

将空间距离收敛时相应的第二矩阵信息确定为第二目标矩阵信息。

5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述将所述第一目标卷积层特征和第二目标卷积层特征进行结合，生成第一矩阵信息步骤，包括：

将所述第一目标卷积层特征和第二目标卷积层特征进行相乘，生成相应的第一临时矩阵信息；

对所述第一临时矩阵信息进行归一化处理，生成归一化处理后的第一矩阵信息。

6.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述获取预设待学习神经网络模型对图像处理时相应的第二矩阵信息的步骤，包括：

获取预设待学习神经网络模型对图像处理时相应的第二中间层特征；

将所述第二中间层与第三卷积层进行线性变换，得到相应的第三卷积层特征；

将所述第二中间层与第四卷积层进行线性变换，得到相应的第四卷积层特征；

对所述第三卷积层特征和第四卷积层特征进行维度压缩，得到维度压缩后相应的第三目标卷积层特征和第四目标卷积层特征；

将所述第三目标卷积层特征和第四目标卷积层特征进行结合，生成第二矩阵信息。

7.根据权利要求6所述的处理方法，其特征在于，所述将所述第三目标卷积层特征和第四目标卷积层特征进行结合，生成第二矩阵信息的步骤，包括：

将所述第三目标卷积层特征和第四目标卷积层特征进行相乘，生成相应的第二临时矩阵信息；

对所述第二临时矩阵信息进行归一化处理，生成归一化处理后的第二矩阵信息。