[发明专利]一种基于大数据及AI技术的候餐时长实时预估系统

说明书

本发明涉及时长预估技术领域，尤其涉及一种基于大数据及AI技术的候餐时长实时预估系统，包括用于数据存储与传输的云数据库，与云数据库通过第一无线通信模块进行无线通信的用于构件顾客就餐特征向量的特征数据构件模块，与云数据库通过第二无线通信模块进行无线通信的用于训练店铺排队等待时长预估算法的模型训练模块，与云数据库通过第三无线通信模块进行无线通信的用于将预估时间传达给客户的预估时间传达模块，与特征数据构件模块相连的用于采集数据的数据采集模块；本发明所提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不具有特征数据构建分析功能，预估结果不准确，实时性较差，且预估结果传达方式较为单一的缺陷。

技术领域

本发明涉及时长预估技术领域，尤其涉及一种基于大数据及AI技术的候餐时长实时预估系统。

背景技术

随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，越来越多的人乐于去餐厅和饭店就餐，但是长期以来一直困扰大家的一个问题就是，当我们去比较火爆的餐厅就餐时，往往需要排队，但又不能准确的知道还需要等多久，以至于排队体验很差，如果在开始排队的时候就能够准确的知道还需要等多久的话，那么排队的人就可以先去做自己想做的事，等到到了自己用餐的时候再过来就餐，而不必一直在那等着，而传统的等待时长预估方法不具有特征数据构建分析功能，预估结果不准确，实时性较差，且预估结果传达方式较为单一，因此，研发一种基于大数据及AI技术的候餐时长实时预估系统是解决上述问题的关键所在。

在申请公布号为CN 103473345 A，申请公布日为2013.12.25的发明专利中公开了一种预估时长的方法，包括：获取分布式系统中待执行任务的等待时长和执行待执行任务的执行时长；一个任务的等待时长为当前时间与一个任务的执行开始时间之间的间隔时长，一个任务的执行时长为一个任务的执行开始时间与执行结束时间之间的间隔时长；根据待执行任务的等待时长和待执行任务的执行时长，获得待执行任务的剩余时长，一个任务的剩余时长为当前时间与一个任务的执行结束时间之间的间隔时长。应用该发明方法可以获得待执行任务的剩余时长，即获得当前时间与待执行任务的执行结束时间之间的间隔时长，从而能够方便后续的资源调度或其他任务的安排。

但这种预估时长的方法不具有特征数据构建分析功能，预估结果不准确，实时性较差，且预估结果传达方式较为单一。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种基于大数据及AI技术的候餐时长实时预估系统，能够有效克服现有技术所存在的不具有特征数据构建分析功能，预估结果不准确，实时性较差，且预估结果传达方式较为单一的缺陷。

(二)技术方案

为了实现上述目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种基于大数据及AI技术的候餐时长实时预估系统，包括用于数据存储与传输的云数据库，与所述云数据库通过第一无线通信模块进行无线通信的用于构件顾客就餐特征向量的特征数据构件模块，与所述云数据库通过第二无线通信模块进行无线通信的用于训练店铺排队等待时长预估算法的模型训练模块，与所述云数据库通过第三无线通信模块进行无线通信的用于将预估时间传达给客户的预估时间传达模块，与所述特征数据构件模块相连的用于采集数据的数据采集模块。

优选的，所述第一无线通信模块、第二无线通信模块、第三无线通信模块均采用GPRS模块。

优选的，所述特征数据构件模块包括排在前面的人数n、排在当天之前的店铺顾客平均等待时长t1、排在当天的店铺顾客平均排队等待时长t2、店铺历史平均就餐时长t3、当前就餐顾客平均就餐时长t4。

优选的，所述预估时间传达模块包括网络查询模块、屏幕显示模块、短信发送模块。

优选的，所述数据采集模块包括顾客开始排队的时间节点、顾客排队结束的时间节点、顾客开始就餐的时间节点、顾客就餐结束的时间节点。