[发明专利]一种用于对心衰患者进行自动筛选和诊疗的方法在审

专利信息
申请号: 201910252979.4 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN110021427A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 占小平 申请(专利权)人: 北京医鸣技术有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/70
代理公司: 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人: 罗焕清
地址: 100086 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 心衰 自动筛选 采集 对心 诊疗 筛选 医疗信息系统 患者数据 统一管理 医疗建议 诊疗建议 自动判断 数据源 节约 医生
【权利要求书】:

1.一种用于对心衰患者进行自动筛选和诊疗的方法,其特征在于:其特征在于:包括以下步骤:

S1、对医院内部的数据源进行采集;

S2、通过采集的数据进行筛选心衰患者;

S3、将筛选出的心衰患者数据进行统一管理;

S4、向心衰患者提供诊疗建议。

2.根据权利要求1所述的用于对心衰患者进行自动筛选和诊疗的方法,其特征在于:在步骤S2中,采集信息中匹配正则表达式“/心衰|心力衰竭|心功能衰竭|心功能不全|心功能衰竭|扩张.{0,1}心肌病|缺血.{0,1}心肌病/”信息的患者为心衰患者。

3.根据权利要求1所述的用于对心衰患者进行自动筛选和诊疗的方法,其特征在于:在步骤S2中,采集信息中包含NYHA分级是3到4级信息的患者为心衰患者。

4.根据权利要求1所述的用于对心衰患者进行自动筛选和诊疗的方法,其特征在于:在步骤S2中,采集信息中包含Killip分级是2/3/4级信息的患者为心衰患者。

5.根据权利要求2-4任一项所述的用于对心衰患者进行自动筛选和诊疗的方法,其特征在于:在步骤S2中,将心衰患者筛选出后,对心衰患者二次分类。

6.根据权利要求5所述的用于对心衰患者进行自动筛选和诊疗的方法,其特征在于:在步骤S2中,在心衰患者信息中,心衰诊断中包含“急”字信息的患者为急性心衰患者。

7.根据权利要求5所述的用于对心衰患者进行自动筛选和诊疗的方法,其特征在于:在步骤S2中,在心衰患者信息中,Killip分级是2/3/4为急性心衰患者。

8.根据权利要求5所述的用于对心衰患者进行自动筛选和诊疗的方法,其特征在于:在步骤S2中,在心衰患者信息中,采集信息包含“心源性休克”信息的患者为急性心衰患者。

9.根据权利要求5所述的用于对心衰患者进行自动筛选和诊疗的方法,其特征在于:在步骤S2中,在心衰患者信息中,显示医嘱/检查中有超声心动的信息的患者诊断为使用超声心动图。

10.根据权利要求5所述的用于对心衰患者进行自动筛选和诊疗的方法,其特征在于:在步骤S2中,在心衰患者信息中,信息中显示“LVEF小于40%”的患者诊断为射血分数降低性心衰例数。

11.根据权利要求5所述的用于对心衰患者进行自动筛选和诊疗的方法,其特征在于:在步骤S2中,在心衰患者信息中,信息中显示“LVEF在40%到49%”的患者诊断为射血分数处于中间范围的心衰例数。

12.根据权利要求5所述的用于对心衰患者进行自动筛选和诊疗的方法,其特征在于:在步骤S2中,在心衰患者信息中,信息中显示“LVEF大于等于50%”的患者,诊断为射血分数保留性心衰例数。

13.根据权利要求5所述的用于对心衰患者进行自动筛选和诊疗的方法,其特征在于:在步骤S2中,在心衰患者信息中,与正则表达式“/脑自然肽N端前体蛋白|B型促尿([纳|钠])排泄缩氨酸|B型([纳|钠])(酸|尿)肽|BNP|脑(尿)?([纳|钠])肽|利([纳|钠])肽前体|B型利([纳|钠])肽/i”或者正则表达式“/脑自然肽N端前体蛋白|B型促尿([纳|钠])排泄缩氨酸|B型([纳|钠])(酸|尿)肽|BNP|脑(尿)?([纳|钠])肽|利([纳|钠])肽前体|B型利([纳|钠])肽|心肌标志物/i”相匹配的患者诊断为使用BNP。

14.根据权利要求5所述的用于对心衰患者进行自动筛选和诊疗的方法,其特征在于:在步骤S2中,在心衰患者信息中,信息中显示有药品化学名与正则表达式“/沙库巴曲|诺欣妥/”相匹配的患者诊断为使用ARNI类药物。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京医鸣技术有限公司,未经北京医鸣技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910252979.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top