[发明专利]客流量进出识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种客流量进出识别方法，其特征在于，所述客流量进出识别方法包括：

S10：实时获取店内识别录像；

S20：对获取得到的所述识别录像进行分帧处理，得到按照时间顺序的分帧图像；

S30：采用人头检测模型在所述分帧图像检测出人头特征的方式，得到头部图像；

S40：根据连续若干帧的所述分帧图像中的所述头部图像，获取客户运动轨迹，所述步骤S40包括：

S41：为所述分帧图像按照像素点划分坐标，并获取每一帧分帧图像中所述头部图像所在的坐标点；

S42：判断相邻两帧所述头部图像所在的所述坐标点之间的距离，若所述坐标点之间的距离在20-30像素点之间，则判定两个相邻两帧的所述头部图像为同一个人；

S43：获取所述连续若干帧判定为同一人的所述头部图像，并将若干帧所述头部图像对应的所述坐标点放入所述坐标，并按照时间顺序连成所述客户运动轨迹；

S50：对所述客户运动轨迹进行分析，若所述客户运动轨迹符合预设的角度范围，则获取所述客户运动轨迹的客户运动方向，并根据所述客户运动方向得到客户进出情况，并将所述客户进出情况发送并写入客流量分析数据库中，所述步骤S50包括：

S51：在所述坐标中设置中心线；

S52：若所述客户运动轨迹的始端与末端位于所述中心线两端，则获取所述客户运动轨迹与所述中心线的角度；

S53：若所述角度符合所述角度范围，则根据所述客户运动轨迹始端与末端获取对应的所述客户运动方向。

2.如权利要求1所述的客流量进出识别方法，其特征在于，在所述步骤S30之前，所述客流量进出识别方法还包括：

S301：获取所述店内识别录像的背景图片，并将所述背景图片作为比对图片；

S302：获取若干张人体头部区域图片，并分别提取所述人体头部区域图片中头部部位的特征值，构建特征向量；

S303：采用深度学习对所述比对图片和所述特征向量进行训练，得到所述人头检测模型。

3.如权利要求2所述的客流量进出识别方法，其特征在于，所述步骤S30包括：

S31：按照时间顺序依次计算所述分帧图像与所述比对图片之间的相似度，并选取相似度小于预设的阈值的所述分帧图像，作为识别图像；

S32：采用所述人头检测模型对所述识别图像进行检测，若在所述识别图像中检测出所述人头特征，则将所述识别图像作为所述头部图像。

4.一种客流量进出识别装置，其特征在于，所述客流量进出识别装置包括：

录像获取模块，用于实时获取店内识别录像；

分帧模块，用于对获取得到的所述识别录像进行分帧处理，得到按照时间顺序的分帧图像；

特征识别模块，用于采用人头检测模型在所述分帧图像检测出人头特征的方式，得到头部图像；

轨迹生成模块，用于根据连续若干帧的所述分帧图像中的所述头部图像，获取客户运动轨迹，轨迹生成模块包括：

坐标建立子模块，用于为分帧图像按照像素点划分坐标，并获取每一帧分帧图像中头部图像所在的坐标点；

距离判断子模块， 用于判断相邻两帧头部图像所在的坐标点之间的距离，若坐标点之间的距离在20-30像素点之间，则判定两个相邻两帧的头部图像为同一个人；

轨迹生成子模块，用于获取连续若干帧判定为同一人的头部图像，并将若干帧头部图像对应的坐标点放入坐标，并按照时间顺序连成客户运动轨迹；

分析与存储模块，用于对所述客户运动轨迹进行分析，若所述客户运动轨迹符合预设的角度范围，则获取所述客户运动轨迹的客户运动方向，并根据所述客户运动方向得到客户进出情况，并将所述客户进出情况发送并写入客流量分析数据库中，分析与存储模块包括：

中心线设置子模块，用于在坐标中设置中心线；

角度获取子模块，用于若客户运动轨迹的始端与末端位于中心线两端，则获取客户运动轨迹与中心线的角度；

运动方向获取子模块，用于若角度符合角度范围，则根据客户运动轨迹始端与末端获取对应的客户运动方向。