[发明专利]事件驱动的家居智能照明方法与系统

说明书

本发明公开了一种事件驱动的家居智能照明方法与系统，包括步骤：采集家庭照明信息，并对信息进行标注，构建历史数据库和决策表；利用历史数据库内的数据构建事件识别模型、人员光照需求模型；实时数据采集后，与已建立的模型相匹配，识别出相应的生活场景，给出最佳的照明环境。本发明的有益效果是：(1)家庭照明环境会根据不同的场景进行变化，使得家居生活更加智能化。可以根据家庭成员的个人喜好，生活习性来智能调节灯光的色温、亮度，使得此照明系统更加的个性化、人性化。(2)图像信息的采集，使得生活场景分类更加细致，每个生活场景都可以获得最合适的照明环境。

技术领域

本发明涉及一种家居智能照明方法，具体涉及一种事件驱动型且实现智能控制的家用照明方法，属于智能家居技术领域。

背景技术

家用照明是人们日常生活中最常见的一个情景，但是在人的日常生活中，忘记关灯的状况时有发生，造成了不必要的能源浪费，另外，人们希望可以在不同的生活场景下使用不同的灯光，但这个需求并没有很好的得到满足。因此，需要一种智能的照明方法来为人们创造一种节约型、舒适型的照明环境。

但是就目前的家用照明情况，实现智能照明仍然存在着许多的困难。在普通家庭中，由于家庭成员不同、家庭功能分区不同、人员活动不同，不同的场景的最优灯光不同，场景的多样性与复杂性，使得场景识别时错误率较高，进而使得灯光环境的变化不尽如人意。

就目前的技术来看，一方面对家庭照明场景分类较少，只具有简单的分类，没有对人们日常生活的普通场景进行详细划分，使得照明舒适性大幅下降；另一方面，目前只对灯进行开与关的自动控制，不能根据场景的不同来改变照度、色温等因素。所以有必要开发新型的家居智能照明方法，做到家庭照明系统的智能控制，进而可以节约家庭用电，为人们提供一个安全舒适的照明环境，提高生活质量。

发明内容

为克服现有技术中的不足，本发明的目的在于提供的一种事件驱动的家居智能照明方法与系统。

为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：

本发明提供了一种事件驱动的家居智能照明方法，包括以下步骤：

步骤1：采集家庭照明信息，并对信息进行标注，构建历史数据库和决策表；

步骤2：利用历史数据库内的数据构建事件识别模型、人员光照需求模型；

步骤3：实时数据采集后，与已建立的模型相匹配，识别出相应的生活场景，给出最佳的照明环境。

优选的，所述步骤1包括：

步骤11：在不同的家庭照明场所，使用摄像头采集图像信息，使用热释电红外传感器采集普通数据，使用照度传感器采集每个场景的照度，使用色温传感器采集每个场景的色温；

步骤12：对采集到的数据和图像，对不同成员在不同时间各场所所进行活动进行标注；

步骤13：利用信息采集与标注的信息建立历史图像数据库和决策表。

优选的，所述步骤2中构建事件识别模型采用深度学习的方法，基于深度学习的图像识别的策略为：首先对图像进行预处理；然后将处理好的图像输入所设计的神经网络进行训练，通过前向传播算法和反向传播算法不断使代价函数得到优化，直至取到最小值，更新权值后，得到一个较优的识别模型；最后利用此模型对实时图像进行识别分类。

优选的，所述步骤2中构建人员光照需求模型采用粗糙集方法，基于粗糙集的规则提取策略为：设X为条件属性集，Y为决策属性集，a_i，b_i分别为集合X,Y中各元素的属性。当采集到的信息符合a_i或者b_i所规定的条件时，则存入相应的集合中。决策规则为：条件→决策；