[发明专利]一种气象数据采集策略自适应调节方法及装置

权利要求书

1.一种气象数据采集策略自适应调节方法，其特征在于，包括：

对于任意当前采集日，判断所述当前采集日是否为纠偏日，若所述当前采集日为非纠偏日，则根据初始采集次数随机生成多个采集策略，将生成的每个采集策略作为第一初始采集策略；

利用自适应遗传算法对所有第一初始采集策略进行迭代调整，并在每次迭代调整后，根据所述当前采集日之前三日采集的气象数据计算调整后的所有第一初始采集策略的适应度，并筛选出最大适应度；

若当前迭代次数在预设迭代次数内，且所述最大适应度不小于适应度阈值，则获取所述最大适应度对应的采集策略，作为目标采集策略，将所述目标采集策略确定为所述当前采集日的气象数据采集策略；

其中，每个第一初始采集策略中包含多个采集时间，且每个第一初始采集策略中包含的采集时间的总数量与所述初始采集次数相同；

对所述当前采集日的初始采集次数进行调整之后，将调整后的初始采集次数作为下一个采集日的初始采集次数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若当前迭代次数达到所述预设迭代次数，且所述最大适应度小于所述适应度阈值，则调整所述初始采集次数，根据调整后的初始采集次数随机生成多个采集策略，将生成的每个采集策略作为第二初始采集策略；

利用自适应遗传算法对所有第二初始采集策略进行迭代调整，并在每次迭代调整后，根据所述当前采集日之前三日采集的气象数据计算调整后的所有第二初始采集策略的适应度，并筛选出最大适应度；

若当前迭代次数在预设迭代次数内，且所述最大适应度不小于所述适应度阈值，则获取所述最大适应度对应的采集策略，作为目标采集策略，将所述目标采集策略确定为所述当前采集日的气象数据采集策略；

其中，每个第二初始采集策略中包含多个采集时间，且每个第二初始采集策略中包含的采集时间的总数量与调整后的初始采集次数相同。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用自适应遗传算法对所有第一初始采集策略进行迭代调整，具体为：

对所有第一初始采集策略分别进行编码，获得所有第一初始采集策略各自对应的编码序列；

对所有第一初始采集策略各自对应的编码序列分别进行选择操作、交叉操作和变异操作，生成多个新的编码序列；

根据多个新的编码序列获得多个采集策略，作为调整后的第一初始采集策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前采集日之前三日采集的气象数据计算调整后的所有第一初始采集策略的适应度，具体为：

对于任意一个调整后的第一初始采集策略，从所述当前采集日的前一日采集的气象数据中获取所述调整后的第一初始采集策略对应的气象数据，作为第一气象数据，计算所述第一气象数据的拟合曲线与所述前一日采集的气象数据的拟合曲线之间的残差平方和，作为第一残差平方和；

从所述当前采集日的前两日采集的气象数据中获取所述调整后的第一初始采集策略对应的气象数据，作为第二气象数据，计算所述第二气象数据的拟合曲线与所述前两日采集的气象数据的拟合曲线之间的残差平方和，作为第二残差平方和；

从所述当前采集日的前三日采集的气象数据中获取所述调整后的第一初始采集策略对应的气象数据，作为第三气象数据，计算所述第三气象数据的拟合曲线与所述前三日采集的气象数据的拟合曲线之间的残差平方和，作为第三残差平方和；

根据第一残差平方和、第二残差平方和与第三残差平方和计算所述调整后的第一初始采集策略的适应度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据第一残差平方和、第二残差平方和与第三残差平方和计算所述调整后的第一初始采集策略的适应度，具体计算公式为：

其中，fit为所述调整后的第一初始采集策略的适应度；SSE₁为所述第一残差平方和；SSE₂为所述第二残差平方和；SSE₃为所述第三残差平方和。