[发明专利]一种基于人工智能的有机物检测方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的有机物检测方法、装置及系统，该方法包括：接收原始检测数据文件，解析文件并按照设定峰高阈值为界限导出，得到第一检测数据；确定第一检测数据所属的第一设定类别，将第一检测数据按照第一设定类别进行信噪比干扰排除，得到第二检测数据；确定第二检测数据所属的第二设定类别，按照其第二设定类别对应的检测时间界限处理排除信噪比干扰的检测数据，得到第三检测数据，对第三检测数据进行有机物检测。

技术领域

本公开属于有机物检测的技术领域，涉及一种基于人工智能的有机物检测方法、装置及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

有机物检测，又称有机化合物检测，比如农药、毒品、易制毒化学品、抗生素等机化合物检测。传统的有机物检测是在实验室中，通常借助液相色谱仪或气相色谱仪等仪器实现，确保检测的灵敏度及结果的准确性，采样得到所需检测的样品需要经过复杂的前处理，然后进入质谱仪进行检测。然而这种检测方式被检测的样品前处理及分析过程需要几个小时的时间，程序复杂，过程繁琐，时间长、效率低，操作者工作强度大。

随着技术的发展，为了解决上述问题发明人所在公司及其合作单位研发了能够对大部分有机物进行检测的系统，例如，基于质谱分析技术的快速农药残留检测仪和车载式农药残留和食品药品中有害物质谱快筛检测系统，基于质谱分析技术的快速农药残留检测仪提高了热脱附-电喷雾离子源技术的检测准确率和检测效率，大幅度地缩短待测农残的分析时间和检测时间；车载式农药残留和食品药品中有害物质谱快筛检测系统设有的热脱附-电喷雾质谱快筛联用仪能够对大部分有机物进行检测，同时又不受样品挥发性和热稳定性的限制，能够快速前往目的地，实现农作物和食品药品中有害物质谱快筛。

然而，发明人发现在研究过程中发现，现有的基于质谱分析技术的有机物检测系统，虽然提高了传统有机化合物检测的速度和准确度，但是其在采集到待检测数据后，直接对原始检测数据文件进行解析，从中查找有机化合物，检测数据中本身的噪声影响有机化合物检测的准确性。目前急需一种准确性高、速度快，并且可以应用于所有有机化合物检测分析方法。

发明内容

针对现有技术中存在的不足，本公开的一个或多个实施例提供了一种基于人工智能的有机物检测方法、装置及系统，针对有机化合物快速筛查质谱移动平台的原始检测数据，利用人工智能识别并排除影响结果判断的干扰因素，有效提高有机化合物检测结果的准确性。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种基于人工智能的有机物检测方法。

一种基于人工智能的有机物检测方法，该方法包括：

接收原始检测数据文件，解析文件并按照设定峰高阈值为界限导出，得到第一检测数据；

确定第一检测数据所属的第一设定类别，将第一检测数据按照第一设定类别进行信噪比干扰排除，得到第二检测数据；

确定第二检测数据所属的第二设定类别，按照其第二设定类别对应的检测时间界限处理排除信噪比干扰的检测数据，得到第三检测数据，对第三检测数据进行有机物检测。

进一步地，在该方法中，所述得到第一检测数据的具体步骤包括：

解压所述原始检测数据文件；

通过质谱分析工具解析解压后的原始检测数据文件；

按照设定峰高阈值为界限导出解压后的原始检测数据文件；

得到检测数据。

进一步地，在该方法中，所述第一检测数据的设定类别包括常规快筛类有机化合物和高危险限用及响应低类有机化合物。

进一步地，在该方法中，所述将第一检测数据按照设定第一设定类别进行信噪比干扰排除的具体方法步骤包括：