[发明专利]衣物柜收纳管理系统

说明书

本发明涉及一种衣物柜收纳管理系统，包括：衣物分析设备，用于基于衣物成像灰度阈值范围将实时均衡图像中的衣物目标识别出来以获得相应的目标区域，基于所述目标区域确定对应衣物目标的数个几何特征，并将所述数个几何特征组成特征向量；类型辨识设备，采用8输入4输出的单隐层BP神经网络，将所述数个几何特征作为输入层神经元，输出层为衣物季节类型。本发明的衣物柜收纳管理系统运行可靠，操作便捷。由于基于衣物柜前方人体的穿衣季节类型从衣物柜选择对应的一个或多个柜体并进行自动推送，从而能够为用户直接提供当季属性的柜体。

技术领域

本发明涉及衣物柜领域，尤其涉及一种衣物柜收纳管理系统。

背景技术

衣物柜是收纳存放衣物的柜具，通常以不锈钢、实木、钢化玻璃、五金配件为材料，一般以柜体、门板、静音轮子、门帘为组件，内置挂衣杆、裤架、拉篮、消毒灯具等配件，采用冲孔、装配、压铆、焊接等工艺，具有阻燃、防鼠、无缝防蟑螂、防尘、防蛀、防潮、洁净美观、移动方便等作用，有大容量智能消毒衣柜、无电源通玻柜、不锈钢衣柜、紫外线消毒保洁衣柜、防潮多功能衣柜、男女更衣柜、干燥防蟑螂衣柜、折叠衣柜、简易衣柜。衣物柜的门体常见的分类为平开门，柜内与柜外推拉门等，衣物柜所用的板材一般有不锈钢、金属、木材等。

发明内容

本发明至少具备以下三处关键的发明点：

(1)基于衣物柜前方人体的穿衣季节类型从所述衣物柜选择对应的一个或多个柜体并进行自动推送，为用户直接提供当季属性的柜体，以方便用户的衣物放置和衣物提取；

(2)对图像的颜色分量执行选择性的滤波处理，同时在具体的滤波处理中，基于颜色矩阵的均方差确定对颜色矩阵执行滤波处理的强度，实现了自适应的图像处理；

(3)基于图像的各个颜色分量的各个重复度进行图像的整体重复度的判断，为图像的整体重复度的判断提供针对性的解决方案。

根据本发明的一方面，提供了一种衣物柜收纳管理系统，所述系统包括：

衣物分析设备，与均衡操作设备连接，用于接收实时均衡图像，基于衣物成像灰度阈值范围将所述实时均衡图像中的衣物目标识别出来以获得相应的目标区域，基于所述目标区域确定对应衣物目标的数个几何特征：欧拉孔数、圆度、角点数、凸凹度、光滑度、长径比、紧密度和主轴角度，并将所述数个几何特征组成特征向量；

类型辨识设备，与所述衣物分析设备连接，采用8输入4输出的单隐层BP神经网络，将所述数个几何特征作为输入层神经元，输出层为衣物季节类型，所述衣物季节类型包括春天服饰、夏天服饰、秋天服饰和冬天服饰；

柜体推送设备，与所述类型辨识设备和衣物柜内各个柜体连接，用于接收所述衣物季节类型，并推送与所述衣物季节类型对应的一个或多个柜体；

第一重复度分析设备，用于接收对衣物柜前方景象进行捕获所获得的景象捕获图像，获取所述景象捕获图像的各个像素点的各个红色分量值，基于所述各个红色分量值的重复度以作为第一重复度输出；

第二重复度分析设备，用于接收所述景象捕获图像，获取所述景象捕获图像的各个像素点的各个蓝色分量值，基于所述各个蓝色分量值的重复度以作为第二重复度输出；

第一重复度分析设备，用于接收所述景象捕获图像，获取所述景象捕获图像的各个像素点的各个绿色分量值，基于所述各个绿色分量值的重复度以作为第三重复度输出。

本发明的衣物柜收纳管理系统运行可靠，操作便捷。由于基于衣物柜前方人体的穿衣季节类型从衣物柜选择对应的一个或多个柜体并进行自动推送，从而能够为用户直接提供当季属性的柜体。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的衣物柜收纳管理系统所应用的衣物柜的结构示意图。