[发明专利]衣物柜收纳管理方法

权利要求书

1.一种衣物柜收纳管理方法，其特征在于，所述方法包括：

使用衣物分析设备，与均衡操作设备连接，用于接收实时均衡图像，基于衣物成像灰度阈值范围将所述实时均衡图像中的衣物目标识别出来以获得相应的目标区域，基于所述目标区域确定对应衣物目标的数个几何特征：欧拉孔数、圆度、角点数、凸凹度、光滑度、长径比、紧密度和主轴角度，并将所述数个几何特征组成特征向量；

使用类型辨识设备，与所述衣物分析设备连接，采用8输入4输出的单隐层BP神经网络，将所述数个几何特征作为输入层神经元，输出层为衣物季节类型，所述衣物季节类型包括春天服饰、夏天服饰、秋天服饰和冬天服饰；

使用柜体推送设备，与所述类型辨识设备和衣物柜内各个柜体连接，用于接收所述衣物季节类型，并推送与所述衣物季节类型对应的一个或多个柜体；

使用第一重复度分析设备，用于接收对衣物柜前方景象进行捕获所获得的景象捕获图像，获取所述景象捕获图像的各个像素点的各个红色分量值，基于所述各个红色分量值的重复度以作为第一重复度输出；

使用第二重复度分析设备，用于接收所述景象捕获图像，获取所述景象捕获图像的各个像素点的各个蓝色分量值，基于所述各个蓝色分量值的重复度以作为第二重复度输出；

使用第三重复度分析设备，用于接收所述景象捕获图像，获取所述景象捕获图像的各个像素点的各个绿色分量值，基于所述各个绿色分量值的重复度以作为第三重复度输出；

使用参数识别设备，分别与所述第一重复度分析设备、所述第二重复度分析设备和所述第三重复度分析设备连接，用于分别接收所述第一重复度、所述第二重复度和所述第三重复度，基于所述第一重复度、所述第二重复度和所述第三重复度确定所述景象捕获图像的整体重复度；

在所述参数识别设备中，基于所述第一重复度、所述第二重复度和所述第三重复度确定所述景象捕获图像的整体重复度包括：所述第一重复度与所述整体重复度成正比关系，所述第二重复度与所述整体重复度成正比关系，所述第三重复度与所述整体重复度成正比关系；

使用几何校正设备，与所述参数识别设备连接，用于在接收到的整体重复度的数值小于等于预设重复度阈值时方接收来自所述第一重复度分析设备的景象捕获图像，还用于对所述景象捕获图像执行几何校正处理，以获得校正后图像；

使用矩阵提取设备，用于接收所述校正后图像，对所述校正后图像执行颜色空间转换，以获得所述校正后图像的RGB颜色空间下的B颜色矩阵、R颜色矩阵和G颜色矩阵；

使用动态滤波设备，与所述矩阵提取设备连接，用于基于所述R颜色矩阵的均方差确定对所述R颜色矩阵执行滤波处理的强度，基于所述G颜色矩阵的均方差确定对所述G颜色矩阵执行滤波处理的强度，对所述B颜色矩阵不进行滤波处理；

使用组合执行设备，与所述动态滤波设备连接，用于将滤波处理后的R颜色矩阵、滤波处理后的G颜色矩阵和未滤波处理的B颜色矩阵进行组合操作，以获得对应的组合操作图像；

使用均衡操作设备，与所述组合执行设备连接，用于将所述组合操作图像执行直方图均衡操作，以获得实时均衡图像；

其中，在所述动态滤波设备中，基于所述R颜色矩阵的均方差确定对所述R颜色矩阵执行滤波处理的强度包括：所述R颜色矩阵的均方差越大，对所述R颜色矩阵执行滤波处理的强度越大。

2.如权利要求1所述的衣物柜收纳管理方法，其特征在于：

在所述动态滤波设备中，基于所述G颜色矩阵的均方差确定对所述G颜色矩阵执行滤波处理的强度包括：所述G颜色矩阵的均方差越大，对所述G颜色矩阵执行滤波处理的强度越大。

3.如权利要求2所述的衣物柜收纳管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用第一参数获取设备，与所述均衡操作设备连接，用于接收所述实时均衡图像，对所述实时均衡图像执行红色通道均值解析，以获得第一红色通道均值；

使用第二参数获取设备，用于接收莱娜图，对所述莱娜图执行红色通道均值解析，以获得第二红色通道均值。