[发明专利]基于可视化内容的移动应用动态分析方法

权利要求书

1.一种基于可视化内容的移动应用动态分析方法，其特征在于，包括：

点击移动应用中各类可视化内容元素，触发移动应用的动态行为，对动态行为进行分类，记录所述的可视化内容元素和对应的动态行为；具体包括：

所述的可视化内容元素包括当前点击的可视化内容元素属性、当前活动页面中的全部可视化内容元素属性和前往当前活动页面时点击的可视化内容元素属性；

所述的动态行为包括调用的函数名称和调用函数所在的类名；调用函数所在的类名包括界面变化行为、网络行为和通信行为；

在所述记录中提取可视化内容元素的特征向量，根据动态行为分类的结果，构造动态行为关于可视化内容元素特征向量的关系模型；所述的可视化内容元素特征向量x_i是指界面中的各类控件元素属性的向量化描述，包括当前点击的控件特征、当前页面全部控件类型和数量的统计特征、前往当前活动页面时点击的控件特征；具体由当前页面全部控件类型及特征的统计特征向量s_i，控件i的特征向量f_i，前往当前页面时点击的控件j的特征向量f_j构成，即x_i＝[s_i；f_i；f_j]，其中，控件i的特征向量f_i由控件i的独立特征向量和布局在控件i周围的控件的独立特征向量构成，独立特征向量w_i包括控件类型w_i^c、控件ID w_i^id、描述文字w_i^t、控件位置w_i^p四类特征组成，即构造控件i的独立特征向量w_i，w_i＝[w_i^c；w_i^id；w_i^t；w_i^p]，根据控件的独立特征向量w_i，构造控件i的特征向量f_i，f_i＝[w_i；w_i上；w_i下；w_i左；w_i右]；

根据所述的关系模型，预测点击待执行动态分析的移动应用的任意可视化内容元素后产生每类动态行为的概率，即动态行为触发概率；

根据所述的动态行为触发概率，采用点击策略点击待分析移动应用页面中的可视化内容元素，触发移动应用动态行为，完成对移动应用的动态分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的控件特征包括控件的类型、控件中的文字内容、控件的位置以及布局在所述控件的周围的控件的类型、控件的文字内容和控件的位置。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的在所述记录中提取可视化内容元素的特征向量，根据动态行为分类的结果，构造每类动态行为关于可视化内容元素特征向量的关系模型，包括：

根据记录的可视化内容元素，提取可视化内容元素特征向量；

根据动态行为分类的结果，利用机器学习方法，训练动态行为类别关于可视化内容元素特征向量的关系模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的关系模型包括神经网络、随机森林和支持向量机。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的点击策略为贪婪算法、启发式算法或动态规划算法。