[发明专利]基于医学图像的自动报告生成系统在审

专利信息
申请号: 201910258202.9 申请日: 2019-04-01
公开(公告)号: CN111767931A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 李佳伟;常才 申请(专利权)人: 复旦大学附属肿瘤医院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G16H15/00;G16H50/70
代理公司: 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 代理人: 于晓菁
地址: 200032 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 医学 图像 自动 报告 生成 系统
【说明书】:

发明公开了基于医学图像的自动报告生成系统,涉及医学图像技术领域,具体为基于医学图像的自动报告生成系统,包括医学图像和报告成品,所述医学图像通过导线与特征提取单元电性输出连接,所述特征提取单元通过导线与分类模型电性输出连接,所述分类模型通过导线与报告生成单元电性输出连接。该基于医学图像的自动报告生成系统,它可以学习和建立图像与报告项目之间的关系并进行分类;学习和建立报告中项目之间的分组与预测关系;在修改报告时分析医生的意见,学习医生的习惯,这样的发明可以帮助医生以高准确度生成临床报告,并减少对医生输入的要求,改善工作流程,减少诊断时间,并适应进一步的数据分析。

技术领域

本发明涉及医学图像技术领域,具体为基于医学图像的自动报告生成系统。

背景技术

目前临床报告生成主要依靠医生手工输入,虽然一些报告生成系统提供了报告模板,但仍需医生通过点击鼠标选择特定项目,这样限制了医生的自由度,很多情况还需医生手动输入,另外,已有一些厂家正在开发基于语音的报告生成技术,但医院嘈杂的环境使语音技术面临严重挑战,同时,医生在诊治的同时口述报告,是否会影响诊治结果还有待于考证,为了使医生从繁杂的报告记录工作中解放出来,在本发明中,我们提出了一种基于人工智能的报告自动生成技术,从医学图像(例如MRI,CT,超声等)直接提取报告中的客观和主观描述,该方法首先从医学图像上的感兴趣区域中提取尽可能多的特征作为输入,以使用具有监督训练方法的多个回顾性数据来训练机器学习模型,同时分析现有报告,学习建立内部关系,在报告中对不同项目进行分组,通过这样的模型,可以对新的医学图像进行良好的分析和分类,以产生很好的符合当前报告格式的临床报告,电子报告管理系统已经在全世界范围内越来越多地用于各级医院,大大提高了医院的诊疗效率,提高了数据存储和传输的安全性,实现了快速多中心诊断。

然而现有的报告生成系统仍需要医生的频繁输入,例如通过点击具体项目并进行选择,虽然电子报告生成系统有统一的报告格式,但并不能减少医生的工作量,甚至限制了医生对疾病的描述,尤其在一些科室,如超声科,诊断更多的依赖于医生的经验和操作手法,由于操作手法和经验应人而异,超声科的临床报告具有较高的多样性,另一方面,超声科的患者流量非常高,特别是在中国,超声报告通常是由另外一个辅助医生手动输入的,一般超声报告须在患者离开之前完成,例如,在上海肿瘤医院超声科,每个超声医生都被分配一位助手来帮助输入报告。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提供了基于医学图像的自动报告生成系统,解决了上述背景技术中提出的现有报告生成系统仍需要医生的频繁输入,例如通过点击具体项目并进行选择,虽然电子报告生成系统有统一的报告格式,但并不能减少医生的工作量,甚至限制了医生对疾病的描述,尤其在一些科室,如超声科,诊断更多的依赖于医生的经验和操作手法,由于操作手法和经验应人而异,超声科的临床报告具有较高的多样性,另一方面,超声科的患者流量非常高,特别是在中国,超声报告通常是由另外一个辅助医生手动输入的,一般超声报告须在患者离开之前完成,例如,在上海肿瘤医院超声科,每个超声医生都被分配一位助手来帮助输入报告问题。

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:基于医学图像的自动报告生成系统,包括医学图像和报告成品,所述医学图像通过导线与特征提取单元电性输出连接,且特征提取单元通过导线与组织模型电性输出连接,所述特征提取单元通过导线与分类模型电性输出连接,且特征提取单元通过导线与预测模型电性输出连接,所述分类模型通过导线与报告生成单元电性输出连接,且报告生成单元通过导线与报告成品电性输出连接,所述报告成品通过导线与自学习单元电性输出连接。

可选的,所述医学图像通过导线与特征提取单元电性串联连接,且特征提取单元分别通过导线与组织模型、分类模型和预测模型之间电性串联连接。

可选的,所述组织模型、分类模型和预测模型之间通过导线电性并联连接,且组织模型、分类模型和预测模型之间均通过导线与报告生成单元电性串联连接。

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