[发明专利]一种信号检测的方法、装置及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201910258780.2 申请日: 2019-04-01
公开(公告)号: CN109951237B 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 王丹洋;付奇帆;李赞;齐佩汉;司江勃;关磊;梁琳琳;李晨曦 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04B17/26 分类号: H04B17/26;H04B17/336;H04B17/382
代理公司: 西安维英格知识产权代理事务所(普通合伙) 61253 代理人: 李斌栋;沈寒酉
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 信号 检测 方法 装置 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种信号检测的方法,其特征在于,所述方法包括:

根据接收信号的信号样本获取所述信号样本的k阶样本累积量以及所述信号样本的样本累积量向量;

根据所述信号样本的k阶样本累积量获取协方差矩阵;

根据所述协方差矩阵以及所述信号样本的样本累积量向量构建检验统计量;

根据所述信号样本的样本累积量向量的概率密度,按照最大后验概率准则确定用于表征授权用户工作状态所对应的功率判决域;

根据所述检验统计量以及所述功率判决域进行判决,确定所述授权用户的工作状态。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据接收信号的信号样本获取所述信号样本的k阶样本累积量以及所述信号样本的样本累积量向量,包括:

针对接收信号进行采样,获得所述接收信号的信号样本x(n);

按照所述信号样本x(n)以及式1获取所述信号样本的k阶样本矩

其中,时延τi为时延向量τ=(τ1,…,τk-1),τ1=0中的元素,*表示共轭运算符,且0≤l≤k;

根据所述信号样本的k阶样本矩以及式2,获取所述信号样本的k阶样本累积量

其中,p为样本矩数目;

根据所述信号样本的k阶样本累积量以及式3构建所述信号样本的样本累积量向量

其中,表示定义为。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述信号样本的k阶样本累积量获取协方差矩阵,包括:

按照式4获取所述信号样本的ki阶样本累积量和kj阶样本累积量的协方差

其中,μ=(μ1,…,μp)和υ=(υ1,…,υq),分别表示集合{1,2,…,ki}和{1,2,…,kj}的一个划分,p和q分别表示各划分所包含元素的个数;表示估计协方差,表示为式5:

其中,

根据所述信号样本的ki阶样本累积量和kj阶样本累积量的协方差以及式6获取M×M维所述协方差矩阵Σ:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述协方差矩阵以及所述信号样本的样本累积量向量构建检验统计量,包括:

根据所述协方差矩阵以及所述信号样本的样本累积量向量,按照式7构建检验统计量THCSR

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述信号样本的样本累积量向量的概率密度,按照最大后验概率准则确定用于表征授权用户工作状态所对应的功率判决域,包括:

按照式8获取所述信号样本的样本累积量向量的概率密度

按照最大后验概率准则,确定用于判断授权用户工作在第i个功率级别对应的工作状态所采用的判断条件如式9所示:

其中,Hi代表授权用户的工作状态为工作在功率电平为Pi,i=0,1,2,…,L;

将式8代入式9,获取如式10所示的判断准则:

根据式10获得式11所示的判决门限Ξ(i,j):

根据所述判决门限Ξ(i,j),确定在Hi,i∈{0,1,2,…,L}条件下,用于表征授权用户工作状态所对应的功率判决域。

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