[发明专利]基于物联网技术的茶树开采期预测方法

说明书

本发明属于茶叶生产栽培领域，具体涉及到一种基于物联网技术的茶树开采期预测方法。长期以来春茶生产上，当茶树20%‑40%到达一芽一叶时设为开采期，开采期主要是以田间观察来确定。茶叶开采期调查工作量大，不利于生产安排。本发明基于当茶树20%‑40%达一芽一叶时，对应的茶树冠层有效积温为开采期预测指标，以物联网技术实时茶园采集观测点农业气象参数，根据不同类型品种开采期气象因子指标来预测茶叶开采期，具有投入小，操作简单的特点，能有效提高茶叶生产管理水平，提高经济效益。本发明包括以下步骤：1.茶叶开采期气象指标和开采积温估值计算，2.农业气象参数采集，3.茶叶开采期的预测。

技术领域

本发明属于茶叶生产栽培技术领域，具体涉及到一种基于物联网技术的茶树开采期预测方法。

技术背景

随着科学技术的快速发展，物联网技术发展迅速，在社会各行各业中得到了广泛应用。农业气象监测工作具有范围广，内容多、数据量大的特点，通过农业气象监测系统中接入物联网技术，能够有效解决农业气象监测中地理环境复杂、工作强度大、工作时间长的特点，能够及时、准确、有针对性地对不同区域的农业气象参数进行收集和监控，提高数据采集的准确性，以达到提高农业生产准确的的效果。

茶叶生产，特别是春茶生产，受温度变化影响较大，俗话说“早三天为宝，晚三天是草”，准确预测春茶开采期，对于合理安排生产，提高春茶品质、产量和效益具有重要意义。我国茶园一般地处山地丘陵地区，茶树生长受小气候环境影响较大。受海拔、地势等复杂的地理因素影响，常规途径的气象信息无法满足茶叶生产要求。

长期以来春茶生产上，当茶树20％-40％到达一芽一叶时设为开采期，开采期主要是以田间观察来确定。目前茶叶生产向规模化发展，茶园面积大，基地分布广，栽种品种多等情况，茶叶开采期调查工作量大，不利于生产安排。本发明利用物联网技术，实时采集并分析代表性观测点茶树冠层温度，并根据不同生育特性品种来计算有效积温，规定了茶叶开采期的农艺和气象指标，通过有效积温来预测开采期,提高茶叶开采预测精确度，降低预测的工作量，提高了生产管理效率，在茶叶生产上具有较高的应用价值。

发明内容

本发明是基于当茶树20％-40％达一芽一叶时，对应的茶树冠层有效积温为开采期预测指标，以物联网技术实时茶园采集观测点农业气象参数，根据不同类型品种开采期气象因子指标来预测茶叶开采期，以提高茶叶生产管理效率的方法。

本发明采用的技术方案是：一种基于物联网技术的茶树开采期预测方法，其包括以下步骤：

1.茶叶开采期气象指标和开采积温估值计算

根据不同生育类型品种对温度敏感性不同的特点，特早生型茶树生物学零度为8℃，其余品种生物学零度为10℃。

根据生产品种的生育特性分类，结合本地区近十年中连续三年气象资料和开采农艺指标，计算并确定开采积温估值。按照五日滑动平均法确定稳定通过生物学零度初日时间，并计算有效积温，但当最低气温低于0℃时，之前有效积温归零，并从下一个稳定通过生物学零度初日开始计算有效积温。

计算公式为A＝N(T-t)

A——有效积温

N——大于生物学零度的天数

T——大于生物学零度的日均温

t——生物学零度(特早生为8℃，早生、中生和晚生为10℃)

以连续三年有效积温平均值为开采积温估值。

2.农业气象参数采集

在本地区常年开采时间的前40天开始进行气象参数采集，在茶园代表性地块布置温度传感器，采集气象参数为茶树冠层空气温度，温度传感器安装于茶树蓬面上方5-10mm处，采集频率为30-60min/次。通过农业气象网络终端操作系统采集温度并计算日均温。