[发明专利]一种眼底病监测系统在审
申请号: | 201910259721.7 | 申请日: | 2019-04-02 |
公开(公告)号: | CN109994173A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 周赟 | 申请(专利权)人: | 周赟 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G16H30/20;G16H80/00;G06K17/00;G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 110001 辽宁省沈阳市和平区*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 眼底病 数据处理模块 数据采集模块 用户管理模块 采集模块 监测系统 云服务器 高血压 血压 图像数据采集模块 图像数据处理模块 血糖数据处理模块 有效治疗糖尿病 无线通讯模块 信息输入模块 远程控制终端 动脉硬化性 二维码识别 视网膜病变 存储模块 电源模块 控制模块 血糖数据 血压数据 眼底病变 诊断模块 治疗策略 双效 血糖 工作量 糖尿病 数据库 诊断 监测 医生 发现 | ||
本发明公开了一种眼底病监测系统,包括用户管理模块、数据采集模块、数据处理模块、控制模块、云服务器、诊断模块、无线通讯模块、存储模块、电源模块、远程控制终端。所述用户管理模块包括信息输入模块和二维码识别模块;所述数据采集模块包括图像数据采集模块、血压数据采集模块和血糖数据采集模块;所述数据处理模块包括图像数据处理模块、血压数据处理模块和血糖数据处理模块;所述云服务器包括云数据库和识别模块。本发明对眼底病、血压和血糖同时进行监测,并提供双效调节眼底病、高血压或糖尿病的治疗策略,不仅减轻了医生的工作量,提高了眼底病诊断的准确性,而且能及时发现并有效治疗糖尿病视网膜病变和高血压及动脉硬化性眼底病变。
技术领域
本发明涉及眼底病医疗技术领域,具体涉及一种眼底病监测系统。
背景技术
眼底由视网膜、眼底血管、视神经乳头、视神经纤维、视网膜上的黄斑部,以及视网膜后的脉络膜等构成,这些部位的病变统称为眼底病。 眼底病对人的危害主要是影响视觉能力,严重的可致盲。眼底病是一种病种繁多、病因复杂、病情多变的疾病。常见的眼底病变有糖尿病视网膜病变、高血压及动脉硬化性眼底病变、黄斑变性眼底病变等。对于眼底周边的眼底病早期症状,常常不被病人所发现。当病人感觉到视力下降时,病情可能已经很严重。
高血压和糖尿病易引起眼底病变,然而传统的眼底病诊断方法主要通过眼底图片并依靠医生的主观经验进行判断,医生的工作量较大,且难以及时发现高血压和糖尿病,诊断效率较低、准确性不够高,治疗方案不能有效的针对高血压和糖尿病引起的眼底病变。因此开发出一种能对血压和血糖进行实时监测的眼底病自动识别的监测系统,不仅能减轻医生的工作量,及时发现眼底病变,而且能指导制定合理的治疗策略,对眼底病、高血压或糖尿病进行双向调节。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术存在的不足而提供一种眼底病监测系统,不仅能监测眼底病、血压和血糖,而且能推荐双向调节眼底病、高血压或糖尿病的治疗策略,以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种眼底病监测系统,其特征在于,包括用户管理模块、数据采集模块、数据处理模块、控制模块、云服务器、诊断模块、无线通讯模块、存储模块、电源模块、远程控制终端,所述用户管理模块包括信息输入模块和二维码识别模块;所述数据采集模块包括图像数据采集模块、血压数据采集模块和血糖数据采集模块;所述数据处理模块包括图像数据处理模块、血压数据处理模块和血糖数据处理模块;所述云服务器包括云数据库、识别模块;所述云数据库包括不同类型的眼底病例图像及其对应的特征值。
优选的,所述用户管理模块与控制模块相连接,包括信息输入模块和二维码识别模块,所述信息输入模块用于输入姓名、性别、年龄、病史等信息并生成二维码,所述二维码识别模块用于识别患者身份,获取患者姓名、性别、年龄、病史等信息,检测数据与患者身份相关联。
优选的,所述图像采集模块为智能眼底照相装置,与控制模块相连接,包括摄像单元与命名单元,用于拍摄眼底图像,根据患者身份信息进行命名,并将拍摄的图像数据自动上传至数据处理模块。
优选的,所述血压数据采集模块和血糖数据采集模块分别为智能便携式血压仪和血糖仪,与控制模块相连接,分别用于采集血压和血糖数据,并将采集到的数据自动上传至数据处理模块。
优选的,所述图像处理模块用于将待处理图像的清晰度、色调、灰度、尺寸和噪声按照标准图像参数中的标准清晰度、色调、灰度、图像尺寸和噪声进行归一化处理,得到标准化的目标眼底图像,并自动上传至云服务器。
优选的,所述血压数据处理模块和血糖数据处理模块用于对采集到的血压和血糖数据进行处理,生成波形图,并自动上传至诊断模块。
优选的,所述识别模块包括特征值提取单元和特征值比对单元,用于提取目标眼底图片的特征值,并与云数据库中的不同图像的特征值进行比对,在云数据库中找到匹配的特征值并上传到诊断模块。
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