[发明专利]基于知识图谱的关于智能问答系统的可视化分析方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的关于智能问答系统的可视化分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

(1.1)选用中国知网CNKI期刊库进行文献采集工作，由于“ThinkTank”的中文译法不统一，将“问答系统”、“智能问答”以及“知识问答”词汇全部纳入检索范围；

(1.2)勾选“来源类别”中的“核心期刊”和“CSSCI”以便于初级筛选，剔除非学术文献，所述非学术文献包括“简介”、“会议”和“通知”，选择时间段，以经过数据清洗，以固定格式分批保存至特定文件夹，最终得到m篇相关文献；

(1.3)研究问答系统研究进展的时空维度：问答系统研究文献的年度分布态势文献的年度分布态势是文献量在时间维度上的映射，是了解研究进展和划分研究阶段的定量化依据，能够在一定程度上反映出我国智库研究的发展水平，抽取题录数据中的“年份”信息，按升序排列，获得的文献年度分布走势。

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的关于智能问答系统的可视化分析方法，其特征在于：所述方法还包括以下步骤：

(1.4)问答系统研究作者共现网络：为了探析智库研究力量的分布态势，采用的研究工具是用来分析和可视共引网络的信息可视化软件CiteSpace，它能够在绘制的知识图谱上显示一个学科在一定时期中形成若干研究前沿领域的演进历程，借助于CiteSpace提供的节点共现技术，在CiteSpace的参数设置中时间跨度,每个节点类型勾选“Author”(作者),阈值设为(1,2,20)、(1,2,20)和(1,2,20),选择“Minimum Spanning Tree”(最小生成树)算法，运行软件后获得机构及作者共现网络；

(1.5)机构分布：考察问答系统研究的核心学术团体和机构，设置核心期刊发文量在5篇以上的阈值，运行CiteSpace统计得到高产科研机构，考察不同机构之间的合作情况，在CiteSpace中分别设置Top N＝50，Top N％＝15,C/CC/CCV三个阈值(2,2,20)、(4,3,20)(4,3,20)，其中C为最低被引次数，CC为共引频次，CCV则是指共引系统，设置Articls LabelThreshhod＝2,生成问答系统研究的机构合作图谱；

(1.6)关键词分析：对研究热点的捕捉有利于了解一定时期内学科的核心课题及研究发展动态，使用CiteSpace对研究对象的关键词进行分析,将文献数据导入CiteSpace,设置时间跨度，单个时间分区长度为1；聚类词来源为标题、摘要、作者关键词和增补关键词；聚类词库选择为突现词；节点类型为关键词，提取每个时区中被引频次最高的50个关键词，生成的关键词图谱。