[发明专利]一种基于模糊多目标优化的云制造资源服务优化调度方法

说明书

本发明提出了一种基于模糊多目标优化的云制造资源服务优化调度方法，步骤1，服务需求方提出项目需求；步骤2，项目任务分解；步骤3，候选资源确定；步骤4，云资源调度；步骤5，基于调度结果的服务选择：根据生产的调度方案选择相应的服务，并执行；步骤6，用户评价：服务需求方在任务的解决方案执行后，对方案进行评价；步骤7，调度信息存入数据库：将本次调度信息和用户信息存入数据库，供下次使用；在多目标优化过程中加入模糊化机制对服务可靠性评估进行模糊化处理，使得整个调度过程更快寻找到最优调度组合方案，解决了传统制造调度过程中因资源获取面窄，资源不透明而无法给服务需求人员提供足够好服务支持的技术问题。

技术领域

本发明涉及一种制造行业各类资源的优化配置和运用的方法，具体的说是一种云制造资源服务优化调度方法，属于互联网与制造业技术领域。

背景技术

云制造(Cloud Manufacturing，CMF)是一种互联网与制造业深度融合的新模式，它是综合利用云计算、物联网、现代信息制造等技术将各类制造资源和制造能力虚拟化、服务化，并采用智能化的方法和手段进行管理和运营，实现制造行业中各类资源的优化配置和运用。服务提供者将资源封装处理发布到云平台，云平台解析服务请求者的需求以提供个性化服务。与传统的制造模式相比，云制造能够降低地域对生产的约束，最大程度提高制造资源利用率，提升响应市场速度，从根本上改变当前生产模式。

模糊多目标优化(Fuzzy Multi-Objecttive Optimization，FMOO)是一种基于模糊理论的多目标评价模型。为增强模型的描述能力，达到云制造提供个性化服务的目的，避免因为人为主观判断的局限性以及对事物认识的不充分导致难以给出确切的决策信息。采用实数，区间数和描述性数据对制造服务进行表述，形成异构数据描述的模糊多目标评价模型。

目前现有云制造资源服务调度技术方案缺少用户因为知识局限性导致服务质量评估不准确方面的考虑，也缺少对跨地域制造资源调度以及制造任务产品零部件之间工序方面约束的考虑。所以，本专利提出的一种既能准确量化用户评价信息，又能基于合理的制造任务执行流程最小化调度成本的云制造资源服务调度技术方案对于制造业发展具有重要意义。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，现有云制造资源服务调度技术方案缺少用户因为知识局限性导致服务质量评估不准确方面的考虑，也缺少对跨地域制造资源调度以及制造任务产品零部件之间工序方面约束的考虑，为了克服现有技术的不足而提供一种基于模糊多目标优化的云制造资源服务优化调度方法。

本发明提供一种一种基于模糊多目标优化的云制造资源服务优化调度方法，包括以下步骤：

步骤1，服务需求方提出项目需求；

步骤2，项目任务分解；

步骤3，候选资源确定；

步骤4，云资源调度；

步骤5，基于调度结果的服务选择：根据生产的调度方案选择相应的服务，并执行；

步骤6，用户评价：服务需求方在任务的解决方案执行后，对方案进行评价；

步骤7，调度信息存入数据库：将本次调度信息和用户信息存入数据库，供下次使用。

作为本发明的进一步技术方案，所述步骤1具体包括如下内容：用户根据自己的实际需要提出项目任务制造需求和项目信息，上传到云制造管理平台；项目任务由多个阶段组成，每个阶段又有多个子任务，每个子任务占用一个或者多个资源服务，一个资源服务可能服务于多个子任务，由此形成了复杂的产品结构。

作为本发明的进一步技术方案，所述步骤2具体包括如下内容：对复杂产品的制造过程进行分析，基于产品结构、生命周期流程以及生产的工艺过程进行任务分解、建模，形成项目任务云池；产品的零部件之间存在复杂的约束关系，任务和服务之间可能存在多对多的映射关系。