[发明专利]风电场中风资源情况的预测方法及系统有效
| 申请号： | 201910260607.6 | 申请日： | 2019-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN110008583B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 靳丽琴 | 申请（专利权）人： | 上海电气风电集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F113/06 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;张冉 |
| 地址： | 200233 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 电场 中风 资源 情况 预测 方法 系统 | ||
1.一种风电场中风资源情况的预测方法，在风电场的风机机舱上设有雷达设备，其特征在于，所述预测方法包括：
获取所述风电场中的测风塔测得的测风数据；
采用流体模型对所述测风数据进行处理，以获取所述风电场在无尾流影响时的第一风资源数据；
采用尾流模型对所述第一风资源数据进行处理，以获取所述风电场在有尾流影响时的第二风资源数据；
根据所述第二风资源数据建立用于获取所述风电场在有尾流影响时的风资源情况的预测代理模型；
获取所述雷达设备测得的所述风电场的第三风资源数据；
采用所述预测代理模型根据所述第三风资源数据得到所述风电场的风资源预测数据；
所述根据所述第二风资源数据建立用于获取所述风电场在有尾流影响时的风资源情况的预测代理模型的步骤包括：
采用随机森林算法根据所述第二风资源数据建立用于获取所述风电场在有尾流影响时的风资源情况的预测代理模型。
2.如权利要求1所述的风电场中风资源情况的预测方法，其特征在于，所述采用流体模型对所述测风数据进行处理的步骤包括：
采用CFD仿真软件对所述测风数据进行仿真处理，以获取所述风电场在有尾流影响时的第二风资源数据。
3.如权利要求1所述的风电场中风资源情况的预测方法，其特征在于，所述尾流模型包括基于高斯分布的Jensen尾流模型。
4.如权利要求1所述的风电场中风资源情况的预测方法，其特征在于，所述雷达设备包括激光雷达或声雷达。
5.一种风电场中风资源情况的预测系统，在风电场的风机机舱上设有雷达设备，其特征在于，所述预测系统包括测风数据获取模块、第一风资源数据获取模块、第二风资源数据获取模块、预测代理模型获取模块、风资源数据获取模块和预测数据获取模块；
所述测风数据获取模块用于获取所述风电场中的测风塔测得的测风数据；
所述第一风资源数据获取模块用于采用流体模型对所述测风数据进行处理，以获取所述风电场在无尾流影响时的第一风资源数据；
所述第二风资源数据获取模块用于采用尾流模型对所述第一风资源数据进行处理，以获取所述风电场在有尾流影响时的第二风资源数据；
所述预测代理模型获取模块用于根据所述第二风资源数据建立用于获取所述风电场在有尾流影响时的风资源情况的预测代理模型；
所述风资源数据获取模块用于获取所述雷达设备测得的所述风电场的第三风资源数据；
所述预测数据获取模块用于采用所述预测代理模型根据所述第三风资源数据得到所述风电场的风资源预测数据；
所述预测代理模型获取模块用于采用随机森林算法根据所述第二风资源数据建立用于获取所述风电场在有尾流影响时的风资源情况的预测代理模型。
6.如权利要求5所述的风电场中风资源情况的预测系统，其特征在于，所述第一风资源数据获取模块还用于采用CFD仿真软件所述测风数据进行仿真处理，以获取所述风电场在有尾流影响时的第二风资源数据。
7.如权利要求5所述的风电场中风资源情况的预测系统，其特征在于，所述尾流模型包括基于高斯分布的Jensen尾流模型。
8.如权利要求5所述的风电场中风资源情况的预测系统，其特征在于，所述雷达设备包括激光雷达或声雷达。
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