[发明专利]风电场的流场的预测方法和系统

权利要求书

1.一种风电场的流场的预测方法，其特征在于，所述风电场中设置有m个测风塔和n个检测点，n个所述检测点包括m个与所述测风塔一一对应的第一检测点以及n-m个第二检测点，m为大于1的正整数，n为大于m的正整数，所述预测方法包括以下步骤：

第一时间区间内通过各所述测风塔获取对应的各所述第一检测点的第一风资源时间序列数据，每一所述第一检测点的所述第一风资源时间序列数据包括有效数据和空缺数据，所述空缺数据与空缺时间区间相对应；

在第二时间区间内，通过扫描式激光雷达获取各所述第一检测点的第二风资源时间序列数据，以及各所述第二检测点的第三风资源时间序列数据；所述第一时间区间与所述第二时间区间具有重叠区间，所述重叠区间包含共同有效区间和所述空缺时间区间；

对于每一所述第一检测点，根据所述第二风资源时间序列数据中与所述共同有效区间相对应的数据和所述有效数据中与所述共同有效区间相对应的数据对所述空缺数据进行插补，以得到插补数据，所述插补数据与所述有效数据组成所述第一检测点的第一修正数据；

其中，对于每一所述第一检测点，根据所述第二风资源时间序列数据中与所述共同有效区间相对应的数据和所述有效数据中与所述共同有效区间相对应的数据对所述空缺数据进行插补的步骤包括：

根据每个扇区对应的所述第二风资源时间序列数据中与所述共同有效区间相对应的数据和所述有效数据中与所述共同有效区间相对应的数据计算得到与每个所述扇区对应的相关性公式；

根据与每个所述扇区对应的所述相关性公式对所述空缺数据进行插补；根据各所述第一检测点的第一修正数据对各所述第二检测点的所述第三风资源时间序列数据进行修正，以得到每一所述第二检测点的第二修正数据；

其中，根据一个所述第一检测点的第一修正数据对一个所述第二检测点的第三风资源时间序列数据进行修正的步骤包括：

分别将每个所述扇区对应的所述第一修正数据中与所述重叠区间对应的数据减去所述扇区对应的所述第二风资源时间序列数据中与所述重叠区间对应的数据，得到与每个所述扇区对应的补偿值；

将每个所述扇区对应的所述第三风资源时间序列数据分别和与所述扇区对应的补偿值相加，得到所述第二修正数据；

根据各所述第一检测点的第一修正数据中与所述重叠区间对应的数据和各所述第二检测点的第二修正数据中与所述重叠区间对应的数据得到所述风电场的流场预测数据。

2.如权利要求1所述的风电场的流场的预测方法，其特征在于，所述第一风资源时间序列数据、所述第二风资源时间序列数据和所述第三风资源时间序列数据所包含的每一个数据均包含角度信息；所述预测方法还包括以下步骤：将0～360度均分为多个扇区；根据所述角度信息所属的扇区将每一所述第一检测点的第一风资源时间序列数据中的每一个数据分别与所述角度信息所属的扇区相对应；根据所述角度信息所属的扇区将每一所述第一检测点的第二风资源时间序列数据中的数据分别与所述角度信息所属的扇区相对应；根据所述角度信息所属的扇区将每一所述第二检测点的第三风资源时间序列数据中的数据分别与所述角度信息所属的扇区相对应。

3.如权利要求2所述的风电场的流场的预测方法，其特征在于，

所述根据各所述第一检测点的第一修正数据对各所述第二检测点的所述第三风资源时间序列数据进行修正的步骤包括：

对于任一第二检测点Bj，在各所述第一检测点中选择第一检测点Bi的第一修正数据对所述第二检测点Bj的第三风资源时间序列数据进行修正，以得到所述第二检测点Bj的第二修正数据，其中所述第一检测点Bi所对应的测风塔为距离所述第二检测点Bj最近的测风塔，其中i为小于等于m的正整数，j为大于m且小于等于n的正整数。

4.如权利要求1所述的风电场的流场的预测方法，其特征在于，根据各所述第一检测点的第一修正数据中与所述重叠区间对应的数据和各所述第二检测点的第二修正数据中与所述重叠区间对应的数据得到所述风电场的流场预测数据的步骤包括：

利用数值天气预报模型根据各所述第一检测点的所述第一修正数据中与所述重叠区间对应的数据和各所述第二检测点的所述第二修正数据中与所述重叠区间对应的数据计算输出所述风电场的流场预测数据。