[发明专利]一种图片识别方法及装置

权利要求书

1.一种图片识别方法，其特征在于，包括：

获取目标图片；

对所述目标图片进行网络搜索，获得所述目标图片分布在网络中的多个网页页面文本，所述多个网页页面文本的来源各不相同；

对所述多个网页页面文本进行实体词抽取，获得多个实体词；

基于文图相关性对所述多个实体词进行排序，获得排序结果，其中，所述文图相关性是指所述实体词与所述目标图片的相关性；

基于所述排序结果获得所述目标图片的识别结果，并输出所述识别结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图片进行网络搜索，获得所述目标图片分布在网络中的多个网页页面文本，包括：

利用图片搜索引擎对所述目标图片进行搜索，获得分布在全网中的与所述目标图片相同或相似的多张图片，所述多张图片所在的网页各不相同；

从所述多张图片中的每张图片所在的网页上，提取所述多张图片中的每张图片的描述信息，并将所述描述信息作为所述网页页面文本。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个网页页面文本进行实体词抽取，获得多个实体词，包括：

基于预先构建的实体词库，对所述多个网页页面文本中的每个网页页面文本进行实体词抽取，获得多个实体词。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预先构建的实体词库，对所述多个网页页面文本中的每个网页页面文本进行实体词抽取，获得多个实体词，包括：

对所述多个网页页面文本中的每个网页页面文本进行分词，获得M个分词，所述M个分词各不相同，M为正整数；在所述实体词库中查找所述M个分词中的每个分词，并将查找到的分词作为所述实体词；和/或

对所述多个网页页面文本中的每个网页页面文本进行分词，获得M个分词，所述M个分词各不相同；基于预设策略，对所述M个分词进行重组，获得N个重组词，N为正整数；在所述实体词库中查找所述M个分词中的每个分词，以及查找所述N个重组词中的每个重组词，并将查找到的分词和重组词作为所述实体词。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于文图相关性对所述多个实体词进行排序，获得排序结果，包括：

获取每个实体词的特征信息；

将所述特征信息输入到LambdaMART排序模型，获得所述排序结果；其中，所述LambdaMART排序模型用于基于所述特征信息计算每个实体词与所述目标图片的匹配概率，并按照匹配概率从高到低的顺序对所述多个实体词进行排序，输出排序结果。

6.如权利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述排序结果获得所述目标图片的识别结果，包括：

从所述排序结果中选出排序靠前Q个实体词，Q为正整数；并将所述Q个实体词作为所述目标图片的识别结果。

7.一种图片识别装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标图片；

搜索单元，用于对所述目标图片进行网络搜索，获得所述目标图片分布在网络中的多个网页页面文本，所述多个网页页面文本的来源各不相同；

抽取单元，用于对所述多个网页页面文本进行实体词抽取，获得多个实体词；

排序单元，用于基于文图相关性对所述多个实体词进行排序，获得排序结果，其中，所述文图相关性是指所述实体词与所述目标图片的相关性；

获得单元，用于基于所述排序结果获得所述目标图片的识别结果；

输出单元，用于输出所述识别结果。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述搜索单元，具体用于：

利用图片搜索引擎对所述目标图片进行搜索，获得分布在全网中的与所述目标图片相同或相似的多张图片，所述多张图片所在的网页各不相同；从所述多张图片中的每张图片所在的网页上，提取所述多张图片中的每张图片的描述信息，并将所述描述信息作为所述网页页面文本。