[发明专利]图像聚类方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像聚类方法，其特征在于，包括：

获取待聚类图像；

计算所述待聚类图像和第一样本图像集合之间的相似度，所述第一样本图像集合的数量为一个或多个，且每个第一样本图像集合中包含至少一张样本图像，且相同第一样本图像集合中的样本图像包含相同的对象；

根据所述相似度在所述第一样本图像集合确定所述待聚类图像所属的目标样本图像集合，其中，所述待聚类图像和所述目标样本图像集合的样本图像中包含相同的对象；

将所述待聚类图像添加到所述目标样本图像集合中；

若检测到所述目标样本图像集合中样本图像的数量超过预设数量，则在所述目标样本图像集合中选择目标图像组，并将所述目标图像组更新为所述目标样本图像集合；

其中，在所述目标样本图像集合中选择目标图像组，包括：

在所述目标样本图像集合中选择N个样本图像组，每个样本图像组中所包含图像的数量相同，N为大于零的正整数；

对每个样本图像组进行特征提取，得到每个样本图像组的特征值；

基于所述每个样本图像组的特征值计算每个样本图像组的方差，得到N个目标方差；

在所述N个目标方差中选择目标特征方差，所述目标特征方差为所述N个目标方差中的最大的目标方差；

将所述目标特征方差所对应的样本图像组作为所述目标图像组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述待聚类图像和第一样本图像集合之间的相似度包括：

计算所述待聚类图像和所述第一样本图像集合中样本图像之间的相似度参数，其中，所述相似度参数包括以下至少之一：目标平均相似度，目标数量；所述目标平均相似度为所述待聚类图像和所述第一样本图像集合中全部图像的平均相似度；所述目标数量包含：所述第一样本图像集合中与所述待聚类图像的相似度大于第一阈值的图像的数量，和/或，所述第一样本图像集合中与所述待聚类图像的相似度小于第二阈值的图像的数量；

根据所述相似度参数计算所述待聚类图像和所述第一样本图像集合之间的相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述相似度参数计算所述待聚类图像和所述第一样本图像集合之间的相似度包括：

对所述相似度参数进行加权求和计算，并将加权求和计算结果确定为所述待聚类图像和所述第一样本图像集合之间的相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述相似度参数进行加权求和计算包括：

计算所述目标数量中第一数量和第二数量之间的差值，得到目标差值，其中，所述第一数量为所述第一样本图像集合中与所述待聚类图像的相似度大于第一阈值的图像的数量，所述第二数量为所述第一样本图像集合中与所述待聚类图像的相似度小于第二阈值的图像的数量；

对所述目标差值和所述目标平均相似度进行加权求和计算。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一样本图像集合和所述相似度均为多个，且一个第一样本图像集合对应一个相似度；

根据所述相似度在所述第一样本图像集合确定所述待聚类图像所属的目标样本图像集合包括：

在所述第一样本图像集合中确定最大相似度所对应的第一样本图像集合；

若所述最大相似度大于预设相似度阈值，则将所述最大相似度所对应的第一样本图像集合作为所述目标样本图像集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在目标图像集中抽取多个第一样本图像；

利用图像聚类算法对所述多个第一样本图像进行聚类分析，得到一个或多个所述第一样本图像集合。