[发明专利]响应推断方法和设备在审
申请号: | 201910261432.0 | 申请日: | 2019-04-02 |
公开(公告)号: | CN110825854A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 全在勳;金映锡;朴贞训;崔俊辉 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/335;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 张川绪;姜长星 |
地址: | 韩国京畿*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 响应 推断 方法 设备 | ||
1.一种响应推断方法,包括:
获得输入;
通过对所述输入进行编码,来在划分为多个区域的潜变量区域空间中生成潜变量向量;
通过对潜变量向量进行解码,来生成与所述多个区域之中的潜变量向量的区域对应的输出响应。
2.根据权利要求1所述的响应推断方法,其中,潜变量向量是包括用于生成对所述输入的响应的潜在信息变量的多维向量。
3.根据权利要求1所述的响应推断方法,其中,所述多个区域对应于多个响应。
4.根据权利要求3所述的响应推断方法,其中,潜变量区域空间通过对应于所述多个响应的多个控制输入来划分,
所述多个控制输入中的控制输入包括:用于在潜变量区域空间的所述区域中生成潜变量向量的信息。
5.根据权利要求1所述的响应推断方法,其中,生成潜变量向量的步骤包括:
通过对所述输入进行编码,来生成潜变量;
生成属于对应于潜变量的潜变量区域空间的所述多个区域中的所述区域的潜变量向量。
6.根据权利要求5所述的响应推断方法,其中,生成属于所述区域的潜变量向量的步骤包括:
基于表示潜变量区域空间的概率分布对多个向量进行采样;
基于采样的向量生成潜变量向量。
7.根据权利要求5所述的响应推断方法,其中,生成属于所述区域的潜变量向量的步骤包括:
选择与潜变量区域空间的所述多个区域对应的多个控制输入中的一个控制输入;
基于概率分布生成属于与选择的控制输入对应的区域的潜变量向量。
8.根据权利要求5所述的响应推断方法,其中,生成属于所述区域的潜变量向量的步骤包括:
基于表示潜变量区域空间的概率分布对多个向量进行采样;
通过使控制输入随机化来生成嵌入式控制输入,其中,控制输入包括:用于在潜变量区域空间的所述区域中生成潜变量向量的信息;
将嵌入式控制输入应用于采样的多个向量中的每个;
使用应用了嵌入式控制输入的采样的多个向量的加权和,来生成潜变量向量。
9.根据权利要求8所述的响应推断方法,其中,控制输入包括:具有与潜变量向量的维数相同的维数的向量。
10.根据权利要求3所述的响应推断方法,其中,所述输入是用户在会话中不意图得到特定响应的话语,
所述多个响应是对所述话语的不同响应。
11.根据权利要求1所述的响应推断方法,其中,生成潜变量向量的步骤包括使用编码器对所述输入进行编码,
其中,编码器的神经网络包括:输入层和输出层,其中,输入层对应于所述输入,输出层与对潜变量进行建模的概率分布的平均值和方差对应。
12.根据权利要求1所述的响应推断方法,其中,生成输出响应的步骤包括:使用解码器对潜变量向量进行解码,
其中,解码器的神经网络包括:对应于潜变量向量的输入层和对应于输出响应的输出层。
13.一种存储指令的非暂时性计算机可读存储介质,当所述指令由处理器执行时,使处理器执行权利要求1所述的响应推断方法。
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