[发明专利]基于近似消息传递的SAR稀疏特征增强成像方法在审
| 申请号： | 201910262340.4 | 申请日： | 2019-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN109884637A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 杨磊;李慧娟;李埔丞;岳云泽 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01S7/41 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 成像 近似 稀疏特征 消息传递 算法 合成孔径雷达图像 数学模型 稀疏 解析 合成孔径雷达 消息传递算法 中心极限定理 观测矩阵 数据信号 泰勒展开 压缩感知 计算量 有效地 运算量 求解 推导 单步 迭代 高斯 回波 收敛 图像 应用 优化 恢复 | ||
1.一种基于近似消息传递的SAR稀疏特征增强成像方法，其特征在于：所述的方法包括按顺序进行的下列步骤：
步骤1，针对合成孔径雷达回波复数据信号建立Lasso成像数学模型；
步骤2，应用近似消息传递算法推导出上述Lasso成像数学模型中合成孔径雷达图像解析稀疏解；
步骤3，基于上述合成孔径雷达图像解析稀疏解利用高斯-赛德尔方法获得稀疏特征增强的SAR图像。
2.根据权利要求1所述的基于近似消息传递的SAR稀疏特征增强成像方法，其特征在于：在步骤1中，所述的针对合成孔径雷达回波复数据信号建立Lasso成像数学模型的方法是：载机接收到SAR回波数据后，利用回波建立稀疏表达模型，由于噪声存在，无法直接求解此模型，因此将误差项和L1范数结合，由此建立起Lasso成像数学模型来间接求解稀疏信号。
3.根据权利要求1所述的基于近似消息传递的SAR稀疏特征增强成像方法，其特征在于：在步骤2中，所述的应用近似消息传递算法推导出上述Lasso成像数学模型中合成孔径雷达图像解析稀疏解的方法是：利用近似消息传递算法步骤中的软阈值项求解Lasso成像数学模型，在信号的相对稀疏度和罚约束都大于或等于0的情况下求得合成孔径雷达图像解析稀疏解。
4.根据权利要求1所述的基于近似消息传递的SAR稀疏特征增强成像方法，其特征在于：在步骤3中，所述的基于上述合成孔径雷达图像解析稀疏解利用高斯-赛德尔方法获得稀疏特征增强的SAR图像的方法是：利用高斯-赛德尔方法对近似消息传递算法中的软阈值进行不断的迭代更新，从而获得稀疏特征增强的合成孔径雷达图像。
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