[发明专利]字符检测方法、装置、检测设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种字符检测方法、装置、检测设备及存储介质，本申请实施例可以采集待检测图像，并获取所述待检测图像中的字符区域；对所述字符区域进行字符检测，得到每个字符区域对应的字符，以及每个字符对应的字符置信度；将每个字符区域对应的字符置信度位于预设阈值范围内的字符，替换为通配符，得到每个字符区域对应的处理后字符；将每个字符区域对应的处理后字符进行排列组合，得到至少一个组合字符；根据所述至少一个组合字符从预设字符数据库中确定出目标字符。该方案中可以通过通配符来替换字符置信度较低的字符，以便后续可以进行排列组合并从预设字符数据库中匹配出目标字符，提高了字符检测的准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种字符检测方法、装置、检测设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，光学字符识别(OCR，Optical Character Recognition)的应用越来越广泛，例如，可以应用于停车场、收费站或中转场等对车辆上的车牌进行识别。

现有技术中，以车牌识别为例，在对车牌进行识别的过程中，首先需要通过监控摄像头采集车牌图像，然后，利用形态学、自适应阈值或图像投影等方法，对车牌图像中的车牌进行识别。由于监控摄像头可能与车辆之间的距离较远或拍摄环境复杂等，采集到的车牌图像可能存在像素面积过小、光照不足、摄像头逆光、车牌反光或遮挡等，得到的图像质量较差，而导致车牌图像中的车牌模糊或无法识别等，使得车牌难以准确识别，识别出车牌的错误率较高，即导致识别准确率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种字符检测方法、装置、检测设备及存储介质，可以提高字符检测的准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种字符检测方法，包括：

采集待检测图像，并获取所述待检测图像中的字符区域；

对所述字符区域进行字符检测，得到每个字符区域对应的字符，以及每个字符对应的字符置信度；

将每个字符区域对应的字符置信度位于预设阈值范围内的字符，替换为通配符，得到每个字符区域对应的处理后字符；

将每个字符区域对应的处理后字符进行排列组合，得到至少一个组合字符；

根据所述至少一个组合字符从预设字符数据库中确定出目标字符。

在一些实施方式中，所述采集待检测图像，并获取所述待检测图像中的字符区域包括：

采集多张待检测图像；

将每张待检测图像分别通过第一目标检测网络进行文本定位，得到每张待检测图像对应的文本位置，以及每个文本位置对应的文本置信度；

根据每个文本位置从对应的待检测图像中截取文本区域，得到多个文本区域；

根据每个文本区域和文本置信度，确定每张待检测图像中的字符区域。

在一些实施方式中，所述根据每个文本区域和文本置信度，确定每张待检测图像中的字符区域包括：

获取每个文本区域的像素面积；

根据所述像素面积和文本置信度，计算每个文本区域对应的评价值；

从多个文本区域中，筛选出评价值较高的前预设个文本区域；

对所述预设个文本区域进行二值化处理，得到每个文本区域对应的二值化图像；

通过第二目标检测网络分别对每张二值化图像进行字符识别，得到字符位置；

根据字符位置从对应的二值化图像中截取字符区域。

在一些实施方式中，所述对所述预设个文本区域进行二值化处理，得到每个文本区域对应的二值化图像包括：