[发明专利]建筑楼块的识别方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请公开了一种建筑楼块的识别方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取待识别的卫星图像；利用已训练的神经网络模型对所述卫星图像进行识别，以确定所述卫星图像上包含的所有疑似建筑轮廓、以及每个所述疑似建筑轮廓的置信度；根据所述置信度从所述疑似建筑轮廓中确定目标轮廓集合，从而能快速高效的从卫星地图中识别出建筑楼块，无需人工参与，准确率高，识别效果好。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种建筑楼块的识别方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

电子地图(Electronic map)，即数字地图，是利用计算机技术，以数字方式存储和查阅的地图。

随着计算机技术的发展、以及各种绘图、压缩技术的进步，目前的电子地图已经能够以矢量图像的方式储存，地图比例可放大、缩小或旋转而不影响显示效果，目前，电子地图上的建筑楼块信息通常有两种获取渠道：情报来源和人工影像作业，其中，情报来源的建筑楼块信息普遍过期率较高，影响最终电子地图的绘制准确率，而人工影像作业又太过依赖人力绘制和标注，地图绘制效率低。

发明内容

本申请实施例提供一种建筑楼块的识别方法、装置、服务器及存储介质，能快速高效从卫星地图中识别出建筑楼块，准确率高。

本申请实施例提供了一种建筑楼块的识别方法，包括：

获取待识别的卫星图像；

利用已训练的神经网络模型对所述卫星图像进行识别，以确定所述卫星图像上包含的所有疑似建筑轮廓、以及每个所述疑似建筑轮廓的置信度；

根据所述置信度从所述疑似建筑轮廓中确定目标轮廓集合，以从所述卫星图像中识别出建筑楼块，所述目标轮廓集合中包含至少一个目标轮廓。

本申请实施例还提供了一种建筑楼块的识别装置，包括：

获取模块，用于获取待识别的卫星图像；

识别模块，用于利用已训练的神经网络模型对所述卫星图像进行识别，以确定所述卫星图像上包含的所有疑似建筑轮廓、以及每个所述疑似建筑轮廓的置信度；

确定模块，用于根据所述置信度从所述疑似建筑轮廓中确定目标轮廓集合，以从所述卫星图像中识别出建筑楼块，所述目标轮廓集合中包含至少一个目标轮廓。

本申请实施例还提供了一种服务器，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据，所述处理器用于执行上述任一项建筑楼块的识别方法中的步骤。

本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行上述任一项建筑楼块的识别方法。

本申请提供的建筑楼块的识别方法、装置、服务器及存储介质，通过获取待识别的卫星图像，并利用已训练的神经网络模型对该卫星图像进行识别，以确定该卫星图像上包含的所有疑似建筑轮廓、以及每个该疑似建筑轮廓的置信度，之后根据该置信度从该疑似建筑轮廓中确定目标轮廓集合，从而能从卫星地图中识别出建筑楼块，无需人工参与，准确率高，识别效果好。

附图说明

下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。

图1为本申请实施例提供的建筑楼块的识别方法的应用场景示意图。

图2为本申请实施例提供的建筑楼块的识别方法的流程示意图。

图3为本申请实施例提供的步骤S102的流程示意图。

图4为本申请实施例提供的步骤S103的流程示意图。

图5为本申请实施例提供的步骤S104的流程示意图。