[发明专利]一种多光谱活体指纹识别设备及识别方法有效
申请号: | 201910263378.3 | 申请日: | 2019-04-02 |
公开(公告)号: | CN110046564B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 刘金礼;陈志昌 | 申请(专利权)人: | 深圳市合飞科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳卓正专利代理事务所(普通合伙) 44388 | 代理人: | 万正平 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 光谱 活体 指纹识别 设备 识别 方法 | ||
1.一种多光谱活体指纹识别设备,其特征在于,包括平面玻璃、光源模块、图像采集模块以及控制模块;
所述光源模块用于提供多个不同波段的光;
所述控制模块用于按照预设时序依次选择各个波段的光照射至所述平面玻璃上;
所述图像采集模块用于采集各个波段下所述平面玻璃上被测目标的指纹图像,并发送至所述控制模块;
所述控制模块还用于根据所述指纹图像进行指纹识别,并将所述指纹图像合成多光谱图像进行分析,获得被测目标指纹的光谱函数,根据所述被测目标指纹的光谱函数判断被测目标指纹是否为真实指纹;
其中,所述光源模块包括导光模块和多个不同波段的发光二极管,所述导光模块用于使光均匀照射至所述平面玻璃,所述多个不同 波段包括至少一个近红外短波波段和至少一个可见光波段;
所述被测目标指纹的光谱函数通过以下公式表示:
Tm=Pi,m/(Sm×Ei);
其中,Tm为被测目标指纹图像中第m个像素点的光谱函数,Pi,m为第i个波段下指纹图像的第m个像素点的灰度值,i=1,2,...,K,K为波段的数量,Sm为图像采集模块光谱函数,Ei为第i个波段的光源的光谱函数;
Ei通过以下公式表示:
其中,Ei为第i个波段的光源的光谱函数,i=1,2,...,K,K为波段的数量,λ为对应波段的波长,Δλ为取值精度,n为自然数,表示λ从开始到结束分为n等份。
2.根据权利要求1所述的多光谱活体指纹识别设备,其特征在于,所述图像采集模块为CCD图像传感器或者CMOS图像传感器。
3.根据权利要求1所述的多光谱活体指纹识别设备,其特征在于,所述多光谱活体指纹识别设备还包括显示装置,用于显示指纹识别结果。
4.一种多光谱活体指纹识别方法,其特征在于,应用于如权利要求1-3任一所述的多光谱活体指纹识别设备,所述方法包括:
控制模块按照预设时序依次选择各个波段的光照射至所述平面玻璃上;
控制模块控制图像采集模块采集各个波段下所述平面玻璃上被测目标的指纹图像;
控制模块根据所述指纹图像进行指纹识别,并将所述指纹图像合成多光谱图像进行分析,获得被测目标指纹的光谱函数,根据所述被测目标指纹的光谱函数判断被测目标指纹是否为真实指纹。
5.根据权利要求4所述的多光谱活体指纹识别方法,其特征在于,所述图像采集模块采集指纹图像的间隔时长与各个波段的光切换的间隔时长一致。
6.根据权利要求4所述的多光谱活体指纹识别方法,其特征在于,控制模块根据所述指纹图像进行指纹识别,包括:
将所述指纹图像与预先存储的样本指纹图像进行对比,判断所述指纹图像是否与样本指纹图像一致。
7.根据权利要求6所述的多光谱活体指纹识别方法,其特征在于,根据所述被测目标指纹的光谱函数判断被测目标指纹是否为真实指纹,包括:
将所述被测目标指纹的光谱函数与预先存储的样本光谱函数进行比较,判断所述被测目标的光谱函数与所述样本光谱函数是否一致,如果一致,则所述被测目标指纹为真实指纹。
8.根据权利要求6所述的多光谱活体指纹识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过标准设备采集标准指纹光谱函数;
将所述标准指纹光谱函数与多光谱活体指纹识别设备采集的指纹光谱函数进行对比,获得矫正系数;
根据所述矫正系数对多光谱活体指纹识别设备进行矫正。
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